scipy.integrate.romb¶

scipy.integrate.romb(y, dx=1.0, axis=- 1, show=False)[源代码]¶

龙贝格积分使用的一个函数的示例。

参数

yarray_like: 向量为 2**k + 1 函数的等间距样本。
dx浮动，可选: 采样间距。默认值为1。
axis整型，可选: 要沿其进行集成的轴。默认值为-1(最后一个轴)。
show布尔值，可选: 什么时候 y 是单个一维数组，则如果此参数为True，则打印显示从样本中推断Richardson的表。默认值为False。

退货

rombndarray: 的综合结果 axis 。

参见

quad: 使用故障诊断仪的自适应正交
romberg: 自适应Romberg求积
quadrature: 自适应高斯求积
fixed_quad: 定阶高斯求积
dblquad: 重积分
tplquad: 三重积分
simpson: 采样数据的积分器
cumulative_trapezoid: 采样数据的累积积分
ode: ODE积分器
odeint: ODE积分器

示例

>>> from scipy import integrate
>>> x = np.arange(10, 14.25, 0.25)
>>> y = np.arange(3, 12)

>>> integrate.romb(y)
56.0

>>> y = np.sin(np.power(x, 2.5))
>>> integrate.romb(y)
-0.742561336672229

>>> integrate.romb(y, show=True)
Richardson Extrapolation Table for Romberg Integration
====================================================================
-0.81576
4.63862  6.45674
-1.10581 -3.02062 -3.65245
-2.57379 -3.06311 -3.06595 -3.05664
-1.34093 -0.92997 -0.78776 -0.75160 -0.74256
====================================================================
-0.742561336672229

scipy.integrate.simpson

scipy.integrate.solve_ivp