scipy.integrate.dblquad¶

scipy.integrate.dblquad(func, a, b, gfun, hfun, args=(), epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08)[源代码]¶

计算二重积分。

返回的双(定)积分 func(y, x) 从… x = a..b 和 y = gfun(x)..hfun(x) 。

参数

func可调用: 至少包含两个变量的Python函数或方法：y必须是第一个参数，x必须是第二个参数。
a, b浮动: x中的积分极限： a < b
gfun可调用或浮动: y中的下限曲线，它是一个接受单个浮点参数(X)并返回浮点结果的函数，或者是表示恒定边界曲线的浮点数。
hfun可调用或浮动: y中的上边界曲线(要求与 gfun )。
args序列，可选: 要传递的额外参数 func 。
epsabs浮动，可选: 绝对公差直接传递给内部一维积分。默认值为1.49e-8。 dblquad 试图获得以下精度： ``abs(i-result) <= max(epsabs, epsrel*abs(i))` 哪里 i =的内积分 func(y, x) 从… gfun(x) 至 hfun(x) ，以及 result 是数值近似。看见 epsrel 下面。
epsrel浮动，可选: 内部一维积分的相对公差。默认值为1.49e-8。如果 epsabs <= 0 ， epsrel 必须大于5e-29和 50 * (machine epsilon) 。看见 epsabs 上面。

退货

y浮动: 得到的积分。
abserr浮动: 对误差的估计。

参见

quad: 单积分
tplquad: 三重积分
nquad: n维积分
fixed_quad: 定阶高斯求积
quadrature: 自适应高斯求积
odeint: ODE积分器
ode: ODE积分器
simpson: 采样数据积分器
romb: 采样数据积分器
scipy.special: 对于正交多项式的系数和根

示例

的二重积分的计算 x * y**2 越过盒子 x 范围从0到2，并且 y 范围从0到1。

>>> from scipy import integrate
>>> f = lambda y, x: x*y**2
>>> integrate.dblquad(f, 0, 2, lambda x: 0, lambda x: 1)
    (0.6666666666666667, 7.401486830834377e-15)

scipy.integrate.quad_vec

scipy.integrate.tplquad