梯形分布

两个形状参数 \(c\in[0,1], d\in[0, 1]\) 给出到第一和第二模式的距离作为非零部分的总范围的百分比。location参数是非零部分的起点,scale-参数是非零部分的宽度。在标准格式中,我们有 \(x\in\left[0,1\right].\)

\BEGIN{eqnarray*} u(c,d)&=&\frac{2}{d-c+1}\\ F\Left(x;c,d\Right)&=&\Left\{ \BEGIN{array}{ccc} \frac{ux}{c}&&x<c\\ 使用&c\leq x\leq d\\ u\frac{1-x}{1-d}&&x>d\\ \end{数组} \对。\\ F\Left(x;c,d\Right)&=&\Left\{ \BEGIN{array}{ccc} \frac{ux^{2}}{2c}&&x<c\\ \frac{uc}{2}+u(x-c)&&c\leq x\leq d\\ 1-\frac{u(1-x)^2}{2(1-d)}&&x>d\\ \end{数组} \对。\\ g\Left(q;c,d\right)&=&\Left\{ \BEGIN{array}{ccc} \sqrt{qc(d-c+1)}&&q<c\\ \frac{q}{u}+\frac{c}{2}&&q\leq d\\ 1-\sqrt{\frac{2(1-q)(1-d)}{u}}&&q>d\\ \end{数组} \对。 \end{eqnarray*}

实施: scipy.stats.trapezoid