scipy.interpolate.BivariateSpline¶
- class scipy.interpolate.BivariateSpline[源代码]¶
二元样条的基类。
这描述了一条样条曲线
s(x, y)度的kx和ky关于矩形[xb, xe] * [yb, ye]从一组给定的数据点计算得出(x, y, z)。这个类应该是子类化的，而不是直接实例化的。要构造这些样条线，请调用
SmoothBivariateSpline或LSQBivariateSpline或RectBivariateSpline。参见
UnivariateSpline一种光滑的单变量样条，用于拟合给定的数据点集合。
SmoothBivariateSpline一种通过给定点的光顺二元样条
LSQBivariateSpline基于加权最小二乘拟合的二元样条
RectSphereBivariateSpline球面上矩形网格上的二元样条
SmoothSphereBivariateSpline球坐标下的光顺二元样条
LSQSphereBivariateSpline球坐标下加权最小二乘拟合的二元样条
RectBivariateSpline矩形网格上的二元样条。
bisplrep求曲面的二元B样条表示的函数
bisplev二元B样条及其导数的一个求值函数
方法：
__call__\(X，y[, dx, dy, grid] )计算给定位置的样条曲线或其导数。
ev\(xi，yi[, dx, dy] )对点处的样条曲线求值
get_coeffs\()返回样条系数。
get_knots\()返回一个元组(tx，ty)，其中tx，ty分别包含样条曲线相对于x，y变量的节点位置。
get_residual\()返回样条近似的平方残差的加权和：SUM((w [i] [(z[i]-s(x[i],y[i])))] *2，轴=0)
integral\(xa，xb，ya，yb)求面积上样条的积分 [XA、XB] X [是的，yb] 。