pysal.lib.weights.min_threshold_distance¶

pysal.lib.weights.min_threshold_distance(data, p=2)[源代码]¶

获取最大最近邻距离。

参数:	data : 数组 （n，k）或kdtree，其中kdtree.data是数组（n，k）n对k属性的观察 p : 浮动 Minkowski p-norm距离度量参数：1<=p<=无穷大2:欧几里得距离1:曼哈顿距离
返回:	nnd : 浮动 n个观测点之间的最大最近邻距离

实例

>>> from pysal.lib.weights.util import min_threshold_distance
>>> import numpy as np
>>> x, y = np.indices((5, 5))
>>> x.shape = (25, 1)
>>> y.shape = (25, 1)
>>> data = np.hstack([x, y])
>>> min_threshold_distance(data)
1.0