1.0.4中的新特性(2020年5月28日)#

这些是Pandas1.0.4中的变化。看见 发行说明 获取完整的更改日志，包括其他版本的Pandas。

固定回归#

  • Fix regression where Series.isna() and DataFrame.isna() would raise for categorical dtype when pandas.options.mode.use_inf_as_na was set to True (GH33594)

  • 修复回归 GroupBy.first() 和 GroupBy.last() 其中NONE不保留在对象数据类型中 (GH32800 )

  • 使用修复DataFrame缩减中的回归 numeric_only=True 和扩展阵列 (GH33256 )。

  • 修复中的性能回归 memory_usage(deep=True) 对于对象数据类型 (GH33012 )

  • 修复以下位置的回归 Categorical.replace() 将被替换为 NaN 每当新值和重置价值相等时 (GH33288 )

  • 修复已排序的回归 Categorical 仅包含 NaN 价值会上升，而不是回归 NaN 取最小值或最大值时 (GH33450 )

  • 修复回归 DataFrameGroupBy.agg() 词典输入丢失的情况下 ExtensionArray 数据类型 (GH32194 )

  • 修复以保留使用xarray的CFTimeIndex的“NEAREST”方法进行索引的能力 Index 子类 (pydata/xarray#3751 ， GH32905 )。

  • Fix regression in DataFrame.describe() raising TypeError: unhashable type: 'dict' (GH32409)

  • 修复回归 DataFrame.replace() 将列转换为 object 如果项目位于以下位置，则输入dtype to_replace 不是在价值上 (GH32988 )

  • 修复回归 Series.groupby() 会募集到 ValueError 当按以下方式分组时 PeriodIndex 级别 (GH34010 )

  • 修复回归 GroupBy.rolling.apply() 忽略args和kwargs参数 (GH33433 )

  • Fix regression in error message with np.min or np.max on unordered Categorical (GH33115)

  • 修复回归 DataFrame.loc() 和 Series.loc() 时引发错误。 datetime64[ns, tz] 提供了值 (GH32395 )

错误修复#

  • 窃听 SeriesGroupBy.first() ， SeriesGroupBy.last() ， SeriesGroupBy.min() ，以及 SeriesGroupBy.max() 应用于可为空的布尔值时返回浮点数 (GH33071 )

  • 窃听 Rolling.min() 和 Rolling.max() ：在使用固定窗口时，多次调用后内存使用量不断增加 (GH30726 )

  • 窃听 to_parquet() 没有筹集到 PermissionError 写入具有无效凭据的私有S3存储桶时。 (GH27679 )

  • 窃听 to_csv() 写入无效的S3存储桶时静默失败。 (GH32486 )

  • 窃听 read_parquet() 是在募集一个 FileNotFoundError 当传递S3目录路径时。 (GH26388 )

  • 窃听 to_parquet() 是抛出了一个 AttributeError 将分区拼图文件写入S3时 (GH27596 )

  • Bug in GroupBy.quantile() causes the quantiles to be shifted when the by axis contains NaN (GH33200, GH33569)

贡献者#

共有18人为此次发布贡献了补丁。名字中带有“+”的人第一次贡献了一个补丁。

  • Daniel Saxton

  • JDkuba +

  • Joris Van den Bossche

  • Kaiqi Dong

  • Mabel Villalba

  • MeeseeksMachine

  • MomIsBestFriend

  • Pandas Development Team

  • Simon Hawkins

  • Spencer Clark +

  • Tom Augspurger

  • Vikas Pandey +

  • alimcmaster1

  • h-vishal +

  • jbrockmendel

  • mproszewska +

  • neilkg +

  • rebecca-palmer +

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