版本0.14.1(2014年7月11日)#

这是从0.14.0发布的一个小版本，包括少量的API更改、几个新功能、增强功能和性能改进，以及大量的错误修复。我们建议所有用户升级到此版本。

亮点包括：
- 新方法 select_dtypes() 根据数据类型和 sem() 计算平均数的标准误差。
- 支持Dateutil时区(请参见 docs )。
- 中忽略整行注释的支持 read_csv() 文本解析器。
- 关于以下内容的新文档部分 Options and Settings 。
- 修复了很多错误。
Enhancements
API Changes
Performance Improvements
Experimental Changes
Bug Fixes

API更改#

Openpyxl现在在构建Openpyxl编写器时引发ValueError，而不是对Pandas进口发出警告 (GH7284 )。
For StringMethods.extract, when no match is found, the result - only containing NaN values - now also has dtype=object instead of float (GH7242)
Period 对象不再引发 TypeError 使用以下选项进行比较时 == 使用另一个对象，该对象 不是吗 一个 Period 。相反，在比较 Period 使用另一个对象使用 == 如果另一个对象不是 Period False 返回。 (GH7376 )
以前，重置时间或不重置时间的行为 offsets.apply ， rollforward 和 rollback 不同偏移量的操作有所不同。在世界银行的支持下 normalize 关键字对于所有偏移量(见下文)，默认为假(保留时间)，针对某些偏移量(BusinessMonthBegin、MonthEnd、BusinessMonthEnd、CustomBusinessMonthEnd、BusinessYearBegin、LastWeekOfMonth、FY5253 Quarter、LastWeekOfMonth、Easter)更改的行为：
```
In [6]: from pandas.tseries import offsets

In [7]: d = pd.Timestamp('2014-01-01 09:00')

# old behaviour < 0.14.1
In [8]: d + offsets.MonthEnd()
Out[8]: pd.Timestamp('2014-01-31 00:00:00')
```
从0.14.1开始，所有偏移量默认保留时间。旧的行为可以通过以下方式获得 normalize=True
```
# new behaviour
In [1]: d + offsets.MonthEnd()
Out[1]: Timestamp('2014-01-31 09:00:00')

In [2]: d + offsets.MonthEnd(normalize=True)
Out[2]: Timestamp('2014-01-31 00:00:00')
```
请注意，对于其他偏移量，默认行为不会更改。
向后添加 #N/A N/A 作为文本分析中的默认NA值(从0.12回归) (GH5521 )
Raise a TypeError on inplace-setting with a .where and a non np.nan value as this is inconsistent with a set-item expression like df[mask] = None (GH7656)

增强#

Add dropna argument to value_counts and nunique (GH5569).
添加 select_dtypes() 允许基于数据类型选择列的方法 (GH7316 )。看见 the docs 。

全 offsets 支持 normalize 关键字来指定是否 offsets.apply ， rollforward 和 rollback 重置时间(小时、分钟等)或不重置(默认 False ，节省时间) (GH7156 )：

import pandas.tseries.offsets as offsets

day = offsets.Day()
day.apply(pd.Timestamp("2014-01-01 09:00"))

day = offsets.Day(normalize=True)
day.apply(pd.Timestamp("2014-01-01 09:00"))

PeriodIndex is represented as the same format as DatetimeIndex (GH7601)
StringMethods 现在处理空系列 (GH7242 )
文件解析器 read_csv 和 read_table 现在忽略参数提供的行注释 comment ，它只接受C读取器的单个字符。特别是，它们允许在文件数据开始之前进行注释 (GH2685 )
添加 NotImplementedError 用于同时使用 chunksize 和 nrows For Read_CSV() (GH6774 )。
公共S3存储桶的基本读取测试现已存在 (GH7281 )。
read_html 现在是体育运动和 encoding 传递给基础分析器库的参数。您可以使用它来读取非ASCII编码的网页 (GH7323 )。
read_excel 现在支持读取URL的方式与 read_csv 确实如此。 (GH6809 )

支持Dateutil时区，现在可以像Pandas的PYTZ时区一样使用Dateutil时区。 (GH4688 )

In [3]: rng = pd.date_range(
   ...:     "3/6/2012 00:00", periods=10, freq="D", tz="dateutil/Europe/London"
   ...: )
   ...: 

In [4]: rng.tz
Out[4]: tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/London')

看见 the docs 。

Implemented sem (standard error of the mean) operation for Series, DataFrame, Panel, and Groupby (GH6897)
添加 nlargest 和 nsmallest 发送到 Series groupby Allowlist，这意味着您现在可以在 SeriesGroupBy 对象 (GH7053 )。
All offsets apply, rollforward and rollback can now handle np.datetime64, previously results in ApplyTypeError (GH7452)
Period 和 PeriodIndex 可以包含 NaT 在其价值上 (GH7485 )
支持酸洗 Series ， DataFrame 和 Panel 具有非唯一标签的对象 item 轴心 (index ， columns 和 items 分别) (GH7370 )。
改进了对混合空对象的DateTime/TimeDelta的推断。从具有全部空元素的对象索引的解释中的0.13.1回归 (GH7431 )

性能#

Improvements in dtype inference for numeric operations involving yielding performance gains for dtypes: int64, timedelta64, datetime64 (GH7223)
改进了Series.Transform以实现显著的性能提升 (GH6496 )
使用uuncs和内置Grouper函数对DataFrame.Transform进行了改进，从而显著提高了性能 (GH7383 )
按日期时间64 dtype聚合分组中的回归 (GH7555 )
改进了 MultiIndex.from_product 对于大型可迭代程序 (GH7627 )

实验性的#

pandas.io.data.Options has a new method, get_all_data method, and now consistently returns a MultiIndexed DataFrame (GH5602)
io.gbq.read_gbq 和 io.gbq.to_gbq 进行了重构，以消除对Google的依赖 bq.py 命令行客户端。此子模块现在使用 httplib2 和谷歌 apiclient 和 oauth2client API客户端库应该更稳定，因此比 bq.py 。看见 the docs 。 (GH6937 )。

错误修复#

窃听 DataFrame.where 具有对称形状的框架和传递的DataFrame的另一个 (GH7506 )
使用多索引轴的面板索引中出现错误 (GH7516 )
具有重复索引和非精确端点的类日期时间片索引中的回归 (GH7523 )
列表列表和单一VS混合类型的集合中存在错误 (GH7551 ：)
非对齐系列中的时间错误操作 (GH7500 )
赋值不完整级数时时间增量推断中的错误 (GH7592 )
Groupby中的错误 .nth 具有系列和类似整数的列名 (GH7559 )
窃听 Series.get 使用布尔访问器 (GH7407 )
窃听 value_counts 哪里 NaT 不符合失踪的条件 (NaN ) (GH7423 )
窃听 to_timedelta 接受无效单位并曲解‘m/h’ (GH7611 ， GH6423 )
Bug in line plot doesn't set correct xlim if secondary_y=True (GH7459)
分组中的错误 hist 和 scatter 情节使用旧的 figsize 默认设置 (GH7394 )
使用绘制子图时出现错误 DataFrame.plot ， hist 已通过许可 ax 即使次要情节的数量是一个 (GH7391 )。
使用绘制子图时出现错误 DataFrame.boxplot 使用 by 千瓦加薪 ValueError 如果次要情节的数量超过1 (GH7391 )。
子图显示中的错误 ticklabels 和 labels 在不同的规则中 (GH5897 )
窃听 Panel.apply 以多索引为轴 (GH7469 )
Bug in DatetimeIndex.insert doesn't preserve name and tz (GH7299)
Bug in DatetimeIndex.asobject doesn't preserve name (GH7299)
使用类似日期时间的范围(字符串和时间戳)进行多索引切片时出现错误， (GH7429 )
窃听 Index.min 和 max 不能处理 nan 和 NaT 恰如其分 (GH7261 )
Bug in PeriodIndex.min/max results in int (GH7609)
Bug in resample where fill_method was ignored if you passed how (GH2073)
Bug in TimeGrouper doesn't exclude column specified by key (GH7227)
窃听 DataFrame 和 Series Bar和Barh阴谋增加 TypeError 什么时候 bottom 和 left 已指定关键字 (GH7226 )
窃听 DataFrame.hist 加薪 TypeError 当它包含非数字列时 (GH7277 )
窃听 Index.delete 不会保留 name 和 freq 属性 (GH7302 )
窃听 DataFrame.query()/eval 其中带有@符号的本地字符串变量被视为尝试删除的临时变量 (GH7300 )。
窃听 Float64Index 它不允许重复 (GH7149 )。
窃听 DataFrame.replace() 在那里真实的价值观正在被取代 (GH7140 )。
窃听 StringMethods.extract() 其中，单个匹配组系列赛将使用匹配者的名称而不是组名 (GH7313 )。
Bug in isnull() when mode.use_inf_as_null == True where isnull wouldn't test True when it encountered an inf/-inf (GH7315).
对于东半球时区，INFERFERED_FREQ中的错误导致无错误 (GH7310 )
窃听 Easter 偏移量为负数时返回错误的日期 (GH7195 )
广播中的错误与 .div 、整型数据类型和被零除 (GH7325 )
窃听 CustomBusinessDay.apply 加薪 NameError 什么时候 np.datetime64 对象被传递 (GH7196 )
窃听 MultiIndex.append ， concat 和 pivot_table 不保留时区 (GH6606 )
窃听 .loc 在单个-多个索引级(即不嵌套)上具有索引器列表 (GH7349 )
窃听 Series.map 当映射具有不同长度的元组关键字的词典时 (GH7333 )
全部错误 StringMethods 现在处理空系列 (GH7242 )
修复委派 read_sql 至 read_sql_query 当查询不包含‘SELECT’时 (GH7324 )。
Bug where a string column name assignment to a DataFrame with a Float64Index raised a TypeError during a call to np.isnan (GH7366).
BUG在哪里 NDFrame.replace() 未正确将对象替换为 Period 值 (GH7379 )。
窃听 .ix Getitem应始终返回一个序列 (GH7150 )
使用不完整索引器的多索引切片中的错误 (GH7399 )
切片级别中的一个步骤的多索引切片中的错误 (GH7400 )
错误，其中负索引器位于 DatetimeIndex 没有正确切片 (GH7408 )
Bug where NaT wasn't repr'd correctly in a MultiIndex (GH7406, GH7409).
Bug where bool objects were converted to nan in convert_objects (GH7416).
窃听 quantile 忽略AXIS关键字参数 (GH7306 )
BUG在哪里 nanops._maybe_null_out 不适用于复数 (GH7353 )
BUG中的几个 nanops 在以下情况下的功能 axis==0 对于一维 nan 阵列 (GH7354 )
Bug where nanops.nanmedian doesn't work when axis==None (GH7352)
BUG在哪里 nanops._has_infs 不适用于许多数据类型 (GH7357 )
窃听 StataReader.data 其中读取0-观察DTA失败 (GH7369 )
窃听 StataReader 读取包含固定宽度字符串的Stata 13(117)文件时 (GH7360 )
窃听 StataWriter 其中忽略了编码 (GH7286 )
窃听 DatetimeIndex 比较不能处理 NaT 恰如其分 (GH7529 )
Bug in passing input with tzinfo to some offsets apply, rollforward or rollback resets tzinfo or raises ValueError (GH7465)
Bug in DatetimeIndex.to_period, PeriodIndex.asobject, PeriodIndex.to_timestamp doesn't preserve name (GH7485)
窃听 DatetimeIndex.to_period 和 PeriodIndex.to_timestamp 手柄 NaT 不正确 (GH7228 )
Bug in offsets.apply, rollforward and rollback may return normal datetime (GH7502)
Bug in resample raises ValueError when target contains NaT (GH7227)
窃听 Timestamp.tz_localize 重置 nanosecond 信息 (GH7534 )
Bug in DatetimeIndex.asobject raises ValueError when it contains NaT (GH7539)
窃听 Timestamp.__new__ 不能正确保存纳秒 (GH7610 )
Bug in Index.astype(float) where it would return an object dtype Index (GH7464).
Bug in DataFrame.reset_index loses tz (GH3950)
Bug in DatetimeIndex.freqstr raises AttributeError when freq is None (GH7606)
Bug in GroupBy.size created by TimeGrouper raises AttributeError (GH7453)
单栏条形图中的错误未对齐 (GH7498 )。
Bug in area plot with tz-aware time series raises ValueError (GH7471)
BUG in非单调 Index.union 可以保存 name 不正确 (GH7458 )
窃听 DatetimeIndex.intersection 不保留时区 (GH4690 )
窃听 rolling_var 如果窗口比数组大，则会引发错误 (GH7297 )
Bug with last plotted timeseries dictating xlim (GH2960)
Bug with secondary_y axis not being considered for timeseries xlim (GH3490)
窃听 Float64Index 使用非标量索引器进行赋值 (GH7586 )
Bug in pandas.core.strings.str_contains does not properly match in a case insensitive fashion when regex=False and case=False (GH7505)
窃听 expanding_cov ， expanding_corr ， rolling_cov ，以及 rolling_corr 对于索引不匹配的两个参数 (GH7512 )
窃听 to_sql 将布尔列作为文本列 (GH7678 )
分组中的错误 hist 不能处理 rot 千瓦和 sharex 适当的千瓦 (GH7234 )
窃听 .loc 使用执行回退整数索引 object 数据类型索引 (GH7496 )
中的错误(回归) PeriodIndex 传递时的构造函数 Series 对象 (GH7701 )。

贡献者#

共有46人为此次发布贡献了补丁。名字中带有“+”的人第一次贡献了一个补丁。

Andrew Rosenfeld
Andy Hayden
Benjamin Adams +
Benjamin M. Gross +
Brian Quistorff +
Brian Wignall +
DSM
Daniel Waeber
David Bew +
David Stephens
Jacob Schaer
Jan Schulz
John David Reaver
John W. O'Brien
Joris Van den Bossche
Julien Danjou +
K.-Michael Aye
Kevin Sheppard
Kyle Meyer
Matt Wittmann
Matthew Brett +
Michael Mueller +
Mortada Mehyar
Phillip Cloud
Rob Levy +
Schaer, Jacob C +
Stephan Hoyer
Thomas Kluyver
Todd Jennings
Tom Augspurger
TomAugspurger
bwignall
clham
dsm054 +
helger +
immerrr
jaimefrio
jreback
lexual
onesandzeroes
rockg
sanguineturtle +
seth-p +
sinhrks
unknown
yelite +

版本0.15.0(2014年10月18日)

版本0.14.0(2014年5月31日)