遥感

遥感作为一项接触比较少的行业，一些常规的操作对于一般人来讲也是了解甚少。 在这里总结一下遥感影像数据的获取过程，重点介绍接收和处理数据的工作流程、数据产品的种类以及订购数据的方式等。 1、数据的接收和处理 （1）数据接收与记录过程 了解详细的接收计划，...

图像分类后比较方法的核心是基于分类基础上的变化信息发现。即， 首先运用统一的分类对体系每一时相遥感影像进行单独分类, 然后通过对分类结果进行比较来直接发现土地覆盖的变化。 分类后比较法的优点是： 能回避所用多时相数据因获取季节不同和传感器不同所带来的...

遥感地质，地质学分支学科， 又称地质遥感， 是综合应用现代遥感技术来研究地质规律， 进行地质调查和资源勘察的一种方法。 以下节选《地质遥感：概述》论文的概念与原理、遥感技术关键特征等部分内容， 文章题目为《地质遥感：概述》(Geological Rem...

对于中国这样拥有13亿人口、其中近8亿农民的发展中大国而言，寄希望通过国际贸易来实现粮食安全目标，是不现实的。在任何时候，增加国内生产都是保障粮食安全的一个 基石。 目前，我国耕地后备资源十分有限，有相当一部分开垦难度比较大，质量堪忧，开垦这些土地势必造...

荒漠化土地信息提取 及时准确地掌握土地荒漠化发生发展情况是有效防止和治理土地荒漠化的基本前提。目前遥感技术在土地荒漠化监测中起到了不可替代的作用。使用遥感影像数据可以提取土地荒漠化信息，通过遥感影像所表现的不同信息，可以判断土地荒漠化的发生与否以及发展程...

AI (人工智能) 可以改进对大范围感兴趣区域的分析、根据对象进行分类、 检测土地利用、数据融合、云去除以及环境变化的光谱分析。 从卫星图像捕获大面积精确地理空间数据的最新创新是利用人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和计算机视...

在精度和可持续性至关重要的现代农业时代， 遥感在土壤调查中的应用已经成为游戏规则的改变者。 这项技术使我们能够深入了解广阔农业景观的土壤特征和条件， 从而做出更明智的决策和资源优化。 在本文中，我们将深入探讨遥感在土壤调查和土壤测绘中的多方面应用， 探...

虽然遥感并不新鲜， 但计算机视觉的最新发展已经改变了该行业， 并为工业和保护目的开辟了充足的机会。 计算机视觉应用程序使组织能够跟踪森林砍伐、 识别废物、监测作物健康、跟踪城市发展、识别有价值的资源并解决无数类似的问题。 遥感也面临着一系列挑战。 本文...

土地变化科学在过去几十年中发展迅速。 遥感在土地变化科学的重要组成部分中发挥了重要作用， 其中包括土地变化的观察、监测和表征。 在本文中，我们通过遥感镜头提出了土地变化多方面视图的新框架， 并推荐了土地变化的五个方面， 包括变化位置、时间、目标、度量和主...

近年来，高光谱遥感（HRS）已成为一种强大的工具， 具有广泛的应用范围， 从环境监测和资源管理到精准农业和矿产勘探。 高光谱数据提供广泛波长范围内的高分辨率光谱信息， 从而能够检测和表征表面特性和材料的细微变化。 高光谱遥感研究的最新进展包括数据采集、...

从太空探索地球的人数大幅增加， 数据的准确性也令人敬畏， 得益于地理信息系统技术， 目前能够访问许多来源，并通过卫星来查看地球。 以下是以新方式观察地球的 30 张最佳卫星地图， 供大家参考。 卫星地图 1.Google 地图 Google 地图提供卫...

导航应用程序已成为每个人智能手机上的必备应用程序之一， 而谷歌地图是最受欢迎的应用程序之一。 然而如果觉得 Google 地图不适合自己， 那么还有更多导航应用程序可供选择， 本文分享一些最佳的 GPS 和地图导航应用程序，供大家参考。 1.Waze -...

遥感是有效地直接从地球收集数据的最重要技术之一。 由于生态信息科学的进步， 遥感技术在日常生活的多个研究方面变得非常有价值， 其中包括大气物理学、生态学、土壤和水污染、土壤科学、地质学、火山爆发和地球演化。 以下是遥感领域的主要趋势研究主题， 它们分...

遥感技术彻底改变了土地管理领域， 提供了广泛的应用， 可提高效率、准确性和决策过程。 通过利用各种传感器和数据处理技术， 遥感已成为管理土地资源的宝贵工具。 在本文中，我们将深入探讨遥感在土地管理和土地退化中的应用， 展示其在现代土地管理实践中的重要意...

在现代制图领域， 卫星测绘已经成为游戏规则的改变者， 彻底改变了我们创建地图和理解世界的方式。 凭借围绕地球运行的广泛卫星网络， 地图制作者现在可以获得曾经难以想象的大量数据和图像。 在本文中， 我们将深入研究卫星测绘的迷人世界， 探索其类型、数据收集...

绘制 AI 生态系统 制图学深受大家的喜欢， 有些地图是永恒的艺术品， 所以如果看到它被人工智能取代， 很多人会感到心碎。 然而 AI 是否真的是我们的未来？ 这是一个值得深思的问题。 在 GIS 中的哪些地方看到了 AI？ AI 在 GIS 领域缓慢...