遥感

是否可以通过将激光雷达与摄影测量技术相结合来提高点云的准确性和密度？ 激光雷达数据可以穿透树木并测量阴影区域以生成非常准确的点云。 无源成像相机派生出更详细的 3D 模型并使用多光谱信息对点云进行编码， 从而产生有用的彩色点云分类。如果可以合并这些技术会...

激光雷达的未来会怎样？引用亚伯拉罕林肯的话： “预测未来最可靠的方法就是创造未来”。那么， 地理空间市场目前正在创造什么？本文重点介绍与许多相关主题相关的激光雷达： 激光雷达技术、开放数据和人工智能/机器学习 (AI/ML)。 激光雷达技术发展迅速， 服...

据《商业内幕》报道，2022 年 1 月 15 日， 一场水下火山喷发引发海啸袭击太平洋国家汤加， 对该群岛的海岸线造成严重破坏，大片地区被火山灰覆盖。 据汤加政府称，海啸和火山爆发摧毁了岛上居民的许多房屋， 造成三人死亡。它还对水下通信通道造成破坏， ...

航空摄影 航空摄影是一种摄影，可以在其中从空中捕捉远处的图像。 航空摄影的主题可以涵盖许多不同的领域，例如军事侦察、地质、农业等。 但它也可以使用不同的技术手段，如无人机、直升机或飞机。 本指南将简要概述航空摄影，如何在 GIS 中使用它？它与正射摄影有...

Google 地球引擎 (GEE) 是基于云的平台，可提供数 PB 的卫星图像目录， 用于行星尺度分析，不仅可以访问来自卫星、机载、数字高程模型等的遥感数据， 也可以通过平台的快速计算和 1000 多种类型的运算符进行分析， 将这些地理空间数据转化为可操...

数字地图作为一门学科出现在20世纪60年代， 当时美国人口普查局使用地理信息系统(GIS)和数字制图来充分了解人口趋势并将其可视化。 从那时起，收集地理空间数据和解决问题的能力出现了爆炸性增长。 收集、可视化和分析地理空间信息的数字工具的创新为公共和私营...

30日，在国防科工局举行的在轨交付仪式上，资源三号卫星由研制单位航天科技集团正式交付主用户国家测绘地理信息局。国土资源部、住房城乡建设部、水利部、农业部等用 户也将利用资源三号卫星数据，服务国民经济建设。 资源三号卫星投入使用打破了我国因原始测绘影像资料...

SPOT与ALOS是比较常用的两种商用高分辨率遥感影像，在此对这两种数据做一下比较。 1）全色波段 Spot-5： 可拍摄2景全色（5m分辨率）或者1景全色（2.5m分辨率）[常用这个]，范围60*60km，波段：0.48-0.71； Alos：...

20世纪80年代，北美的景观生态学逐渐兴起，美国哈佛大学设计 研究生院的RiChard TTForman教授为北美景观生态学的兴起和 发展做出了不可磨灭的贡献。在1981年--1983年，Forman教授通 过编写一系列文章介绍了欧洲景观生态学的一些概念...

ENVISAT卫星是欧空局的对地观测卫星系列之一，于2002年3月1日发射升空。该卫星是欧洲迄今建造的最大的环境卫星。星上载有10种探测设备，其中4种是ER S-1/2所载设备的改进型，所载最大设备是先进的合成孔径雷达（ASAR），可生成海洋、海岸、极地...

ERS-1,ERS-2欧空局分别于1991年和1995年发射。携带有多种有效载荷，包括侧视合成孔径雷达（SAR）和风向散射计等装置），由于ERS-1（2）采用了先进的微波遥感技术来获取全天候与全天时的图象，比起传统的光学遥感图象有着独特的优点。 卫星...

Landsat-7 ETM+数据的有更广泛的应用领域，下面列出一些供用户参考。 农业、林业和草场资源 作物、用材林和草类植被识别 作物和用材林面积测算 作物估产 林木蓄积量调查 草场生物量与载蓄量估算 森林草原火灾评估 野生生物栖息地调查 土地利用制图...

卫星传感器迅速发展的今天，短周期内获得大范围的影像已经变得越来越容易。如国产环境小卫星2天就可以对同一地区重复拍摄，拍摄一景影像的覆盖面积可达12万多平方公里。有了类似这样高重返周期的数据源，准实时的卫星监测项目便能得以开展：如大范围内火点监测、环境事件...

城市绿地在改善城市生态环境和人居环境起着积极的作用，城市 绿地含量逐渐成为衡量城市生活质量的一个重要指标。此外，城市 绿地的空间分布格局与其生态效应有着密切的关系。因此，必须 客观、准确地掌握城市绿地信息。传统的城市绿化调查主要通过 基层单位上报统计数据...

Landsat7 ETM+数据的增益设置及增益改变 本文就Landsat 7 ETM+的增益设置和数据的增益改变现象， 及相关的数据使用问题，做一简要介绍。 1. 什么是传感器的增益设置 在美国的Landsat 7计划中，以建立并定期更新全球陆地卫星 存...

主成分变换（PCA）又叫主分量分析，是遥感影像处理中经常应用的方法之一。其作用是数据压缩、图像增强和特征选择等。对影像进行主成分变换的实质是把原始的n维特征向量X,按最小均方误差准则，映射为新的n维特征向量Y。主成分变换前后方差总和不变，而只是将原来方差...