毛刺12分布

有两个形状参数 \(c,d > 0\) 支持的是 \(x \in [0,\infty)\) 。Burr12分布也称为Singh-Maddala分布。

\BEGIN{eqnarray*} F\Left(x;c,d\Right)&=&{cd}\frac{x^{c-1}}{\Left(1+x^{c}\Right)^{d+1}}\\ F\Left(x;c,d\Right)&=&1-\Left(1+x^{c}\Right)^{-d}\\ g左(q;c,d右)&=&左((1-q)^{-1/d}-1\右)^{-1/c}\\ s\Left(x;c,d\Right)&=&\Left(1+x^{c}\Right)^{-d}\\ \Mu&=&d\,B\Left(d-\frac{1}{c},1+\frac{1}{c}\right)\\ \MU_{n}&=&d\,B\Left(d-\frac{n}{c},1+\frac{n}{c}\right)\\ m_{d}&=&\Left(\frac{c-1}{c d+1}\right)^{1/c}\,\text{if}\quad c>1\text{,否则}\quad 0\\ m_{n}&=&\Left(2^{1/d}-1\f25 Right-1\f6)^{-1/c} \end{eqnarray*}

哪里 \(B(a, b) = \frac{{\Gamma(a)\Gamma(b)}}{{\Gamma(a+b)}}\) 是Beta函数。

实施: scipy.stats.burr12