scipy.spatial.distance.yule¶
- scipy.spatial.distance.yule(u, v, w=None)[源代码]¶
计算两个布尔一维数组之间的Yule相异度。
圣诞节的不同之处被定义为
\[\frac{R}{c_{tt}*c_{ff}+\frac{R}{2}}\]哪里 \(c_{{ij}}\) 是出现的次数 \(\mathtt{{u[k]}} = i\) 和 \(\mathtt{{v[k]}} = j\) 为 \(k < n\) 和 \(R = 2.0 * c_{{TF}} * c_{{FT}}\) 。
- 参数
- u(n，)类似数组，布尔
输入数组。
- v(n，)类似数组，布尔
输入数组。
- w(n，)array_like，可选
中每个值的权重 u 和 v 。默认值为None，即为每个值赋予1.0的权重
- 退货
- yule双倍
向量之间的Yule相异度 u 和 v 。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.yule([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 2.0 >>> distance.yule([1, 1, 0], [0, 1, 0]) 0.0