scipy.spatial.distance.sqeuclidean¶
- scipy.spatial.distance.sqeuclidean(u, v, w=None)[源代码]¶
计算两个一维阵列之间的平方欧几里得距离。
之间的平方欧几里得距离 u 和 v 定义为
\[ \begin{align}\begin{aligned}{||u-v||}_2^2\\\Left(\sum{(w_i|(u_i-v_i)|^2)}\Right)\end{aligned}\end{align} \]- 参数
- u(n，)类似数组
输入数组。
- v(n，)类似数组
输入数组。
- w(n，)array_like，可选
中每个值的权重 u 和 v 。默认值为None，即为每个值赋予1.0的权重
- 退货
- sqeuclidean双倍
向量之间的平方欧几里得距离 u 和 v 。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.sqeuclidean([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 2.0 >>> distance.sqeuclidean([1, 1, 0], [0, 1, 0]) 1.0