scipy.sparse.spmatrix¶

class scipy.sparse.spmatrix(maxprint=50)[源代码]¶

此类为所有稀疏矩阵提供基类。它不能实例化。大部分工作由子类提供。

属性

nnz: 存储值的数量，包括显式零。
shape: 获得矩阵的形状。

方法：

`__len__` \()
`__mul__` \(其他)	解释其他并调用以下任一
`asformat` \(格式[, copy] )	以传递的格式返回此矩阵。
`asfptype` \()	将矩阵向上转换为浮点格式(如有必要)
`astype` \(dtype[, casting, copy] )	将矩阵元素强制转换为指定类型。
`conj` \([copy] )	元素复数共轭。
`conjugate` \([copy] )	元素复数共轭。
`copy` \()	返回此矩阵的副本。
`count_nonzero` \()	非零条目数，相当于
`diagonal` \([k] )	返回矩阵的第k条对角线。
`dot` \(其他)	普通点积
`getH` \()	返回此矩阵的厄米转置。
`get_shape` \()	获得矩阵的形状。
`getcol` \(J)	以(M X 1)稀疏矩阵(列向量)的形式返回矩阵第j列的副本。
`getformat` \()	矩阵表示形式为字符串的格式。
`getmaxprint` \()	打印时显示的最大元素数。
`getnnz` \([axis] )	存储值的数量，包括显式零。
`getrow` \(i)	以(1 X N)稀疏矩阵(行向量)的形式返回矩阵第i行的副本。
`maximum` \(其他)	此矩阵与另一个矩阵之间的元素最大值。
`mean` \([axis, dtype, out] )	计算沿指定轴的算术平均值。
`minimum` \(其他)	此矩阵与另一个矩阵之间的元素最小值。
`multiply` \(其他)	另一个矩阵的逐点乘法
`nonzero` \()	非零折射率
`power` \(n[, dtype] )	以元素为基础的力量。
`reshape` \(自身，形状[, order, copy] )	在不更改稀疏矩阵数据的情况下为其赋予新形状。
`resize` \(形状)	就地调整矩阵大小至给定的尺寸 `shape`
`set_shape` \(形状)	看见 reshape 。
`setdiag` \(值[, k] )	设置阵列的对角或非对角元素。
`sum` \([axis, dtype, out] )	对给定轴上的矩阵元素求和。
`toarray` \([order, out] )	返回此矩阵的密集ndarray表示。
`tobsr` \([blocksize, copy] )	将此矩阵转换为挡路稀疏行格式。
`tocoo` \([copy] )	将此矩阵转换为坐标格式。
`tocsc` \([copy] )	将此矩阵转换为压缩的稀疏列格式。
`tocsr` \([copy] )	将此矩阵转换为压缩的稀疏行格式。
`todense` \([order, out] )	返回此矩阵的密集矩阵表示形式。
`todia` \([copy] )	将此矩阵转换为稀疏对角线格式。
`todok` \([copy] )	将此矩阵转换为键字典格式。
`tolil` \([copy] )	将此矩阵转换为列表列表格式。
`trace` \([offset] )	返回稀疏矩阵沿对角线的总和。
`transpose` \([axes, copy] )	反转稀疏矩阵的维数。

scipy.sparse.lil_matrix.transpose

scipy.sparse.spmatrix.__len__