skbio.stats.gradient.FirstDifferenceGradientANOVA¶

class skbio.stats.gradient.FirstDifferenceGradientANOVA(coords, prop_expl, metadata_map, trajectory_categories=None, sort_category=None, axes=3, weighted=False)[源代码]¶

使用第一差分算法进行轨迹分析

它计算所有时间点的范数，然后计算每个结果点的第一个差值

参见

GradientANOVA

内嵌函数

`__eq__`(value, /)	返回self==值。
`__ge__`(value, /)	返回self>=值。
`__getstate__` \()	泡菜的帮手。
`__gt__`(value, /)	返回self>值。
`__hash__` \()	返回哈希（self）。
`__le__`(value, /)	返回self<=value。
`__lt__`(value, /)	返回self<value。
`__ne__`(value, /)	回归自我！=值。
`__str__` \()	返回str（self）。

方法

get_trajectories \()

计算每个类别中每个组的轨迹并运行