GIS

GIS中数据叠置分析既可用矢量数据结构，也可用栅格数据结构， 两者都能得到空间数据的新集合。以面状地物的叠置为例， 矢量数据叠置得到的是新的多边形，栅格数据叠置得到的是新的数据集合。 被叠置的对象都是指同一地区、同一比例尺的两组或两组以上的图层。 矢量数...

规则格网（Grid）模型用规则的采样点数据组成， 或把不规则采样点数据内插成规则点数据，而后， 以矩阵形式来表示地面形状。在规则格网模型中， 将空间区域分成规则的等距离单元，每个单元对应一个数值。 在数学上，将这些数据表示为一个矩阵， 矩阵中每个元素的值...

空间数据的叠置分析是GIS的重要功能， 它以空间层次分析理论为基础， 而空间层次分析理论的发展又同空间叠置分析的应用直接相关。 空间数据的叠置在图间进行，被叠置的图必须是同一地区、 同一比例尺、同一投影方式，且各图均已进行了配准。 下图是将遥感影像、等高...

一个地区的地表高程变化可以采用多种方法表达， 用数学定义的表面或点、线、影像都可用来表示DEM。 数学方法 用数学方法来表达，可以采用整体拟合方法， 即根据区域内所有高程点数据，用复杂的数学函数拟合统一的地面高程曲面。 也可用局部拟合方法，将地表复杂表面...

栅格数据叠置操作比较简单，概念清楚，但数据量大、精度较低。 栅格数据叠置的实质是在确定叠置操作的逻辑表达式后， 计算栅格矩阵数据中每个像元的逻辑交、逻辑并、逻辑差运箅及其组合运算， 最后将每个栅格值陚予运算的结果，得到结果栅格矩阵。 栅格图层叠加的形式一...

视觉叠置的实质是将同一地区、同一比例尺的不同层面的图形信息进行叠加显示， 从显示的叠置图上对它们间的空间位置、空间形态、空间关系进行视觉判断分析。 本书研究实例中的很多数据叠置都是属于视觉叠置。 视觉叠置不改变原有数据的数据结构，不生成新数据， 但它能够...

1.按叠置方式分类 根据叠置方式不同，可以分视觉叠置、信息复合叠置。 视觉叠置不改变参加叠置的空间数据结构，也不形成新的空间数据， 只给用户带来视觉效果。信息复合叠置不仅要产生视觉效果， 还要对参加叠置的多种空间数据进行重新组合， 从而形成新的目标，产生...

GIS软件都能够进行长度、面积和体积量算。 矢量数据中可以根据点位坐标计算两点之间的直线距离， 能够基于梯形面积公式的计算方法解算多边形的面积。 栅格数据的长度计算分4邻域方向长度计算和8邻域方向长度计算， 四方向长度计算根据相邻栅格单元在水平和垂直方向...

空间性是空间数据的主要特征，空间特征的査询通常指以图形、 图像或符号为语言元素的可视化查询。从查询的内部过程看， 是属于“图到属性的查询”， 这种查询首先借助于空间索引在空间数据库中找出空间地理对象， 然后，再根据GIS中属性数据和空间数据的对应关系找出...

基于属性特征的空间査询是通过给出属性约束条件， 找出满足约束条件的地理对象，然后通过GIS系统进行空间定位。 这类査询，从内部过程看，属于“属性到图的查询”。 査询的实质是基于常规关系数据库的查询，所用查询方法通常由标准的SQL实现， 然后，按照属性数据...

空间数据的査询是GIS最基本的功能，它是GIS高层次空间分析的基础， 也是GIS面向用户的直接窗口。通常，空间数据的查询要求交互式进行， 其结果通过两个视窗把空间数据和属性数据同时进行显示。 空间数据査询的实质是找出满足属性约束条件或空间约束条件的地理对...

空间分析是GIS的重要功能，是GIS区别于一般信息系统的关键特征， 更是评价GIS系统性能的一项主要指标。 空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术， 其目的在于提取和传输空间信息。在GIS技术应用研究中， 需要根据已有空间数据的特征，运...

考古GIS的建设首先应该表现在考古发掘中， 发掘墓葬或探方中的所有数据都可以在GIS中进行组织， 建立考古发掘的图文数据库。下图为一个考古发掘区的局部图形， 探方大小为5米x5米，在GIS中建立建筑基址、灰坑、 墓葬、古代水渠等四个遗迹图层，此外还有5米...

在测最学中，设想完全处于静止状态的平均海水面， 向大陆下延伸所形成的封闭曲面称为大地水准面。 由于地球外壳物质分布不均匀以及地面起伏等因素的影响， 大地水准面是一个不规则的曲面，计算起来将非常困难。 为此，用一个与大地水准面极为近似， 并可以用数学公式表...

地图、地形数据来源于各种类型的普通地图和专题地图。 地图的内容丰富，图上实体间的空间关系直观， 实体的类別或属性清晰，具有很髙的精度。 地图、地形数据是整个考古GIS建设与研究的基础数据， 是进行各种空间分析的依据，在GIS中具有重要的地位。 地图是根据...

从应用的角度看，GIS将向数据标准化、系统集成化、平台网络化、 开发组件化、应用社会化方向发展；从系统的内部看， GIS技术将逐步走向数据采集自动化、空间数据和属性数据组织的一体化、 数据结构的标准化和空间分析功能的多样化方向发展。 （1）数据标准化 数...