GIS

  • 地理数据概念模型

    空间地理数据的概念模型是用户理解的地理现象的结构, 它基本上表现为:空间地理要素类型的确定, 各类地理实体属性范畴的确定以及各类地理实体间基本关系的建立等。 大多是根据对地理空间其些侧面的认识或对地理信息的离散化 (数据化)方法建立空间数据概念数据模型。...
    2017-07-17 08:19:15 UTC
  • 空间数据库设计过程

    数据库设计是建立数据库及其应用系统的核心和基础, 它要求对于指定的应用环境,构造出较优的数据库模式, 建立起数据库应用系统,并使系统能有效地存储数据, 满足用户的各种应用需求。一般按照规范化的设计方法, 常将数据库设计分为若干阶段。 1.系统规划阶段 主...
    2017-07-17 08:11:40 UTC
  • 空间数据获取功能

    地理空间数据获取主要是矢量结构的地理空间数据获取,包括空间位置数据和属性数据的获取。文字、数字形式的属性数据与一般计算机数据一样,不用解释。在空间位置数据中,采用不同设备的技术,对各种来源的空间数据进行录人,并对数据实施编辑,获取原始的空间数据。空间数据...
    2017-07-17 08:06:00 UTC
  • ArcSDE体系架构

    服务器端空间数据引擎(应用服务器)、 RDBMS的SQL引擎及其数据库存储管理系统。 ArcSDE通过SQL引擎执行空间数据的搜索, 将满足空间和属性搜索条件的数据在服务器端缓冲存放并发回到客户端。 通过SQL引擎提取数据子集的速度仅取决于数据子集的大小...
    2017-07-17 07:37:39 UTC
  • ArcSDE主要功能与特点

    (1)高性能的DBMS通道。ArcSDE是多种DMBS的通道, 它本身并非一个关系数据库或数据存储模型。 它是一个能在多种DBMS平台上提供高级的、高性能的GIS数据管理的接口。 (2)开放的DBMS支持。 (3)多用户,为用户提供大型空间数据库支持, ...
    2017-07-17 07:30:19 UTC
  • ArcSDE的基本概念

    ArcSDE是在关系数据库管理系统(RDBMS)中存储和 管理多用户空间数据库的通路。从空间数据管理的角度看, ArcSDE是一个连续的空间数据模型,借助这一空间数据模型, 可以实现用RDBMS管理空间数据库。在RDBMS中融入空间数据后, ArcSDE...
    2017-07-17 07:26:17 UTC
  • SDE的研究问题

    从以上SDE必须支持的基本特性中,可以归纳出SDE必须研究的内容如下: 1.SDE数据模型问题 即解决数据怎样表达的问题。GIS是建立在空间数据模型概念基础上的。 如何有效地管理和组织空间数据,建立一个有效的空间数据模型, 一直是GIS领域的主要研究方向...
    2017-07-17 07:07:49 UTC
  • SDE的基本特性

    从实际的角度出发,SDE应该具备以下的一些基本特性: (1)相对通用、完备、开放的数据模型。 SDE支持一定的数据模型, 如果一个SDE数据模型所能表达的内容不能满足用户的要求, 也就是说SDE不能表达用户提出的某些内容, 那么这个SDE是不能被用户接受...
    2017-07-17 06:57:56 UTC
  • SDE主要特点

    (1)对地理数据的开放式系统访问, 使地理数据更易于获得、更易于管理。 (2)对用户需求的充分回应。 (3)支持大型数据库。SDE利用统一的数据模型, 维护关系数据库屮的空间和属性数据, 管理近乎无限的空间特征,如全国范围的道路网络等。 (4)进行高效空...
    2017-07-17 06:51:19 UTC
  • SDE的发展现状

    为了实现多数据源、多尺度、多类型空间数据的统一集成管理, 近年来无论是数据库厂商, 还是GIS厂商都致力于开发空间数据库引擎研究工作。 各大数据库厂商在他们的数据库管理系统中都加入了 对空间数据的支持,例如,Oracle公司推出的Oracle Spati...
    2017-07-17 06:45:48 UTC
  • 地理空间数据库引擎

    为了实现“空间-属性数据一体化”、“矢量-栅格数据一体化”和 “空间信息-业务信息一体化”管理, 现在的GIS软件平台数据管理纷纷开始寻求向集成结构的 空间数据库方向发展。在基于特征的整体空间数据模型支持下, 利用成熟的商用扩展关系数据库管理系统(ORD...
    2017-07-17 06:38:46 UTC
  • SDE的基本概念

    空间数据库引擎的概念最先由ESRI提出, ESRI对SDE定义为:从空间数据管理的角度来看, SDE可看成是一个连续的空间数据模型,借助这一模型, 我们可将空旬数据加人到关系数据库管理系统(RDBMS)中去。 它允许向关系数据库中加入空间数据、 提供地理...
    2017-07-17 06:32:24 UTC
  • 分布式多空间数据库系统的体系结构

    分布式空间数据库的体系结构(图1)采用了Client/Server结构。 在(图2)的下方是完全独立的参与空间数据库管理系统, 各自管理自己的数据库。分布式多空间数据库管理系统是 在这些独立的空间数据库管理系统之上运行的一层软件, 它负责管理全局的控制信...
    2017-07-17 06:24:34 UTC
  • 分布式空间数据库系统的模式结构

    —个分布式空间数据库是由若干个已经存在的相关空间数据库集成的。 这些相关数据库分布在由计算机网络连接起来的多个场地上, 并且在加入到多空间数据库系统之后仍具有自治性。 多空间数据库系统在参与空间数据库之上为全局用户提供 一个统一存取空间数据的环境,使得全...
    2017-07-17 06:16:31 UTC
  • 空间数据的分片异构性

    前面所讨论的数据分片的冲突问题,是建立在同构这个前提上的。 然而在现实中,大量存在的是异构的数据,主要表现在: 1.数据模型和数据结构。不同的GIS系统采用了不同的数据模型 和数据结构,多空间数据库系统必须能够屏蔽掉这种异构性, 采取的方法是将所有参与空...
    2017-07-17 02:04:34 UTC
  • 空间数据的分片冲突

    空间数据的分布是通过数据分片的分布体现的。 由于空间数据是按分片存储在各自场地上, 而各场地又根据不同的应用需求可能选取不同的GIS平台, 采用不同的数据模型、地理表达方式、投影方式, 以及又可能存在着不同的数据质量, 这些都导致了数据分片存在着各种差异...
    2017-07-17 01:59:54 UTC