
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。
这种工具可用来存储和处理大型矩阵,
比Python自身的列表结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。
包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;
3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;
4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,
如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。
专为进行严格的数字处理而产生。 NumPy 得到广泛应用,
包括很多大型金融公司,以及科学计算组织与团队,
用其处理一些本来使用C++,Fortran或Matlab等所做的任务。