高光谱遥感影像特征提取与分类

《高光谱遥感影像特征提取与分类》针对高光谱遥感影像数据的高维特性， 从高维数据降维、特征波段选择、混合像元光谱分解等角度展开研究， 分别利用投影寻踪、主成分分析、独立分量分析、 非线性主曲线等方法建立了一系列旨在提高高光谱遥感影像分类精度的特征提取与分类的算法， 主要包括主成分方向和投影寻踪方向相结合的特征组合方案、 基于选元投影寻踪的最优波段选择、非线性混合光谱模型、 基于独立分量空间的混合像元光谱分解、基于非线性主曲线的降维和分类等内容。