自然灾害

该数据的第四纪沉积中心点线编码为E0,高形变梯度区点线编码为H1,次高形变梯度区点线编码为H2。如果两种多边形重叠在一起,则LABEL点编码是3。

森林冰雪冻灾植被受损程度评估有助于森林生态系统管理以及减少森林资源损失，对森林植被恢复有重要意义。本数据集分为两部分：1）受损植被空间分布信息；2）植被受损程度评估。基于动态阈值法，使用NDVI提取2008年森林冰雪冻灾信息以及评估植被损毁程度，本数据集...

气象数据是冰雪冻灾最重要的影响因素，在灾害评估和灾害预测方面发挥着重要作用。基于专业气象插值软件-Anusplin，结合DEM数据，将气象数据（包括日平均气温和日平均降水）进行空间离散化处理。本数据集覆盖中国南方十省，包括湖南、湖北、广东、广西、浙江、贵...

植被恢复的诊断数据能及时反映植被恢复状况，为受影响植被的灾后恢复和重建提供有效的支持。该数据集是由受损植被的空间分布和相应的植物物候数据产生的，利用动态阈值方法来监测受损植被是否被恢复。该数据集覆盖了中国湖南省，包括101个县，空间分辨率为250米。植被...

该数据是有标识符的点表示原地应力测量的应力值出和最大主压应力方向。该数据层的特征类型为点要素，表示了原地应力测量的应力值σ：Mpa和最大主压应力方向，其编码采用三位数字码，第一位表示应力码，第二位、第三位表示应力方向码。

该数据的编码为：LABEL点编码：<VI为5，XI为6,XII为7，VIII为8，IX为9，X为10，VI为11，VII为12。

该数据是中国及邻区板块边界图。地图要素包括:板块边界,亚板块边界,块体边界,不确定板块边界,不确定亚板块边界。

该数据集通过数据抓取，收集和整理从Google新闻，维基百科，紧急事件数据库和参考文档中获取，其中描述了有关年份，灾难类型，国家，总死亡人数，受伤人数等的干旱信息。该数据集计算了1981年至2018年孟加拉国，中国，印度和缅甸发生的干旱事件，其中包括38...

2010年1月12日海地发生7.0级地震并由其引发了一系列滑坡。自震中（18.457N, 72.533W）至太子港之间由于地震引发的滑坡主要分布在四个地区：牟曼斯(Riviere Momance)河上游地区、弗洛斯河（Riviere Frorse）流域、...

北京大风灾害和沙尘暴灾害的主要内容是自1954年以来的大风灾害和沙尘暴灾害，包括北京市大风灾害和沙尘暴灾害发生的日期，风力发电场，风速，类型等

植被物候数据能够反映植被生长状态，是描述全球气候变化与生态系统反应的重要指示因子。本数据集基于专业数据处理软件—Timesat，从EVI时间序列数据中提取各物候参数。利用时间序列重构算法（S-G滤波），增强型植被指数（EVI）被用来提取各物候参数，空间覆...

该数据集是从中国地震台网中心通过数据爬行获取的，它描述了一些关于时间、纬度、经度、深度、震级等的地震信息。数据集从公元前780年到公元2015年，对中国发生的地震事件进行了统计，共包括15398个数据。该数据集可为用户提供地震发生的时空分布信息，为防震减...

北京雾霾灾害的主要内容是1990年以来的雾霾灾害，包括北京市雾霾灾害发生的日期，能见度等。

2010年1月12日21:53:10（UTC）位于加勒比地区伊斯帕尼奥拉岛的海地发生里氏7.0级地震，震中18.457?N, 72.533?W，距离海地首都太子港约15公里。由于本次地震震源浅（约10Km）、靠近城市而且该地区房屋建筑抗震能力较差，故造成...

森林植被恢复程度的评估有助于森林资源的管理，改善森林植被的恢复模式，这对于灾后森林植被的恢复具有重要意义。选择2008年至2015年的EVI数据作为主要数据来源。采用变异系数法对受损森林植被恢复程度进行评价。变异系数越大，森林植被恢复程度越高。该数据集可...