洛伦兹2D#

class astropy.modeling.functional_models.Lorentz2D(amplitude=1, x_0=0, y_0=0, fwhm=1, **kwargs)[源代码]#

基类：Fittable2DModel

二维洛伦兹模型。

参数:

amplitude : float 或 Quantity 。Python ：浮点或数量。: 峰值。
x_0 : float 或 Quantity 。Python ：浮点或数量。: x中峰值的位置。
y_0 : float 或 Quantity .Python ：浮点或数量。: y中峰值的位置。
fwhm : float 或 Quantity 。Python ：浮点或数量。: 半高宽（FWHM）。

参见

Lorentz1D , Gaussian2D , Moffat2D

笔记

的 x , y , x_0 , y_0 ，而且 fwhm 输入必须具有兼容的单位或无单位数字。

模型公式：

\[f(x, y) = \frac{A \gamma^{2}}{\gamma^{2} + \left(x - x_{0}\right)^2 + \left(y - y_{0}\right)^{2}}\]

哪里 \(\gamma\) 是半高半宽（HWHM），即FWHM的一半。

线下面积 Lorentz2D 轮廓是无限的，因此该模型轮廓无法被标准化为和为1。

实例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from astropy.modeling.models import Lorentz2D

plt.figure()
model = Lorentz2D(x_0=12, y_0=12, fwhm=3)
yy, xx = np.mgrid[:25, :25]
data = model(xx, yy)

plt.imshow(data)
plt.show()

(png, svg, pdf)

../_images/astropy-modeling-functional_models-Lorentz2D-1.png

属性摘要

`amplitude`
`fwhm`
`input_units`	此属性用于指示evaluate方法所需的单元或单元集，并返回将输入映射到单元（或 `None` 如果接受任何单位）。
`param_names`	描述此类型模型的参数的名称。
`x_0`
`y_0`

方法总结

`evaluate`(x, y, amplitude, x_0, y_0, fwhm)	二维洛伦兹模型函数。
`fit_deriv`(x, y, amplitude, x_0, y_0, fwhm)	二维洛伦兹模型相对于参数的求导。

属性文档

amplitude = Parameter('amplitude', value=1.0)#

fwhm = Parameter('fwhm', value=1.0)#

input_units#

param_names = ('amplitude', 'x_0', 'y_0', 'fwhm')#

描述此类型模型的参数的名称。

此元组中的参数与初始化特定类型的模型时应传入的顺序相同。某些类型的模型，如多项式模型，根据模型的某些其他属性（如阶数）有不同数量的参数。

定义自定义模型类时，此属性的值由 Parameter 在类中定义的body属性。

x_0 = Parameter('x_0', value=0.0)#

y_0 = Parameter('y_0', value=0.0)#

方法文件

static evaluate(x, y, amplitude, x_0, y_0, fwhm)[源代码]#: 二维洛伦兹模型函数。

static fit_deriv(x, y, amplitude, x_0, y_0, fwhm)[源代码]#: 二维洛伦兹模型相对于参数的求导。