ModelBoundingBox

class astropy.modeling.bounding_box.ModelBoundingBox(intervals: dict[int, _Interval], model, ignored: list[int] | None = None, order: str = 'C')

基类：_BoundingDomain

模型的包围盒。

参数:

intervals : dictPython ：词典

包含每个模型输入的所有间隔的词典

键->输入索引值->该索引的间隔

模型 ： Model模型

此边界框所针对的模型。

ignored : listPython ：列表

一种包含所有输入(索引)的列表，不会检查它们的元素是否在某个间隔内/外。

order : optional, str可选，

假定的顺序，用于此边界框的元组表示形式。选项：‘C’：C/Python顺序，例如z、y、x(默认)，‘F’：Fortran/数学符号顺序，例如x、y、z。

属性摘要

dimension
intervals	返回使用输入位置标记的bounding_box。
named_intervals	返回使用输入名称标记的bound_box。

方法总结

bounding_box([order])	返回边界框的旧的元组表示形式元组
copy([ignored])
domain(resolution[, order])
fix_inputs(model, fixed_inputs[, _keep_ignored])	修复的边界框 fix_inputs 复合模型。
has_interval \(密钥)
prepare_inputs(input_shape, inputs)	获取准备与边界框相关的输入。
validate(model, bounding_box[, ignored, ...])	为模型构造有效的边界框。

属性文档

dimension

intervals

返回使用输入位置标记的bounding_box。

named_intervals

返回使用输入名称标记的bound_box。

方法文件

bounding_box(order: str | None = None) → tuple[float, float] | tuple[tuple[float, float], ...]

返回边界框的旧的元组表示形式元组

ORDER=‘C’对应于旧的BONDING_BOX排序ORDER=‘F’对应于GWCS BOUNDING_BOX排序。

copy(ignored=None)

domain(resolution, order: str | None = None) → list[ndarray]

fix_inputs(model, fixed_inputs: dict, _keep_ignored=False) → Self

修复的边界框 fix_inputs 复合模型。

参数:

模型 ： Model模型

这将是其边界框的新模型

fixed_inputs : dictPython ：词典

此边界框已修复的输入的字典。

keep_ignored : bool布尔

保留边界框中被忽略的输入(仅限内部参数)

has_interval(key)

prepare_inputs(input_shape, inputs) → tuple[Any, Any, Any]

获取准备与边界框相关的输入。

参数:

input_shape : tuplePython ：元组

所有输入都已重塑/广播成的形状

inputs : listPython ：列表

所有模型输入的列表

返回:

valid_inputs : listPython ：列表

输入减少到仅位于其各自边界框间隔内的那些输入

valid_index : array_likeNumpy：ARRAY_LIKE

边界框内所有索引的数组

全力以赴： bool

如果所有的输入都在边界框之外

classmethod validate(model, bounding_box, ignored: list | None = None, order: str = 'C', _preserve_ignore: bool = False, **kwargs) → Self

为模型构造有效的边界框。

参数:

模型 ： Model模型

这将是其边界框的模型

bounding_box : dict ， tuple派生：字典，派生：元组

边界框的可能表示形式

order : optional, str可选，

假定元组表示形式的顺序

默认值：‘C’