栅格数据是按网格单元的行与列排列、
具有不同灰度或颜色的阵列数据。

每一个单元（像素）的位置由它的行列号定义，
所表示的实体位置隐含在栅格行列位置中，
数据组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性或指向其属性的指针。

一个优秀的压缩数据编码方案是：
在最大限度减少计算机运算时间的基点上进行最大幅度的压缩。

栅格结构是用有限的网格逼近某个图形，因此用栅格数据表示的地表是不连续的，
是近似离散的数据。栅格单元的大小决定了在一个象元所覆盖的面积范围内地理数据的精度 ，
网格单元越细栅格数据越精确，
但如果太细则数据量太大。尤其按某种规则在象元内提取的值，
如对长度、面积等的度量，主成分值、均值的求算等，
其精度由象元的大小直接决定。
由于栅格结构中每个代码明确地代表了实体的属性或属性值，
点实体在栅格结构中表示为一个象元，
线实体表示为具有方向性的若干连续相邻象元的集合，
面实体由聚集在一起的相邻象元表示，
这就决定了网格行列阵列易为计算机存储、操作、显示与维护，
因此，这种结构易于实现，算法简单，易于扩充、修改，直观性强，
特别是容易与遥感影像的联合处理。