卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）
是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），
是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。
卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，
能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），
因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）” 。