SciPy 0.16.0发行说明

SciPy 0.16.0是7个月辛勤工作的顶峰。它包含许多新功能、大量错误修复、改进的测试覆盖率和更好的文档。此版本中有许多弃用和API更改,如下所述。我们鼓励所有用户升级到此版本,因为有大量的错误修复和优化。此外,我们的开发注意力现在将转移到0.16.x分支上的错误修复版本,以及在主分支上添加新功能。

此版本需要Python2.6、2.7或3.2-3.4以及NumPy 1.6.2或更高版本。

此版本的亮点包括:

  • 中用于BLAS/LAPACK的Cython API scipy.linalg

  • 一套新的基准套间。现在添加新基准很简单,它们通常包含在性能增强PR中。

  • 支持中的第二顺序部分(SOS)格式 scipy.signal 。

新功能

基准套件

基准测试套件已切换为使用 Airspeed Velocity 用于基准测试。您可以通过以下方式在本地运行该套件 python runtests.py --bench 。有关更多详细信息,请参阅 benchmarks/README.rst 。

scipy.linalg 改进

模块中添加了用于BLAS和LAPACK的全套Cython包装器 scipy.linalg.cython_blas 和 scipy.linalg.cython_lapack 。在Cython中,现在可以从相应的模块导入这些包装器,并且无需直接链接到BLAS或LAPACK就可以使用它们。

功能 scipy.linalg.qr_delete , scipy.linalg.qr_insert 和 scipy.linalg.qr_update 为了更新QR,添加了分解。

该函数 scipy.linalg.solve_circulant 使用循环系数矩阵求解线性系统。

该函数 scipy.linalg.invpascal 计算帕斯卡矩阵的逆。

该函数 scipy.linalg.solve_toeplitz ,添加了Levinson-Durbin Toeplitz求解器。

添加了潜在有用的LAPACK函数的包装 *lasd4 。它计算正对角矩阵的正对称一阶修正特征值的第i个更新特征值的平方根。请参阅其LAPACK文档和单元测试以获取更多信息。

为LAPACK最小二乘解算器添加了两个额外的包装器。也就是说,他们是 *gelsd 和 *gelsy 。

LAPACK的包装器 *lange 增加了计算各种矩阵范数的函数。

的包装器 *gtsv 和 *ptsv ,这解决了 A*X = B 对于三对角矩阵 A ,添加了。

scipy.signal 改进

添加了对作为IIR过滤器格式的二阶部分(SOS)的支持。新增功能包括:

此外,过滤设计还具有以下功能 iirdesign , iirfilter , butter , cheby1 , cheby2 , ellip ,以及 bessel 可以退还求救格式的过滤。

该函数 scipy.signal.place_poles ,它为线性系统提供了两种放置极点的方法。

添加了使用Gustafsson方法选择向前和向后传球初始条件的选项 scipy.signal.filtfilt 。

新班级 TransferFunction , StateSpace 和 ZerosPolesGain 都被添加了。这些类现在在实例化时返回 scipy.signal.lti 。现在可以显式完成这些类之间的转换。

指数(泊松)窗口添加为 scipy.signal.exponential ,并将Tukey窗口添加为 scipy.signal.tukey 。

新增数字过滤群延时计算功能为 scipy.signal.group_delay 。

频谱分析和频谱密度估计的功能已显著改进: scipy.signal.welch 速度提高了约8倍,功能 scipy.signal.spectrogram , scipy.signal.coherence 和 scipy.signal.csd (交叉谱密度)。

scipy.signal.lsim 已重写-所有已知问题都已修复,因此现在可以使用此函数代替 lsim2 ; lsim 是不是快了几个数量级 lsim2 在大多数情况下。

scipy.sparse 改进

该函数 scipy.sparse.norm ,用于计算稀疏矩阵范数。

该函数 scipy.sparse.random ,它允许从任意分布中提取随机变量。

scipy.spatial 改进

scipy.spatial.cKDTree 进行了重大重写,这提高了 query 方法重要的是,添加了对并行查询、酸洗和影响树布局的选项的支持。有关详细信息,请参阅拉取请求4374。

该函数 scipy.spatial.procrustes 增加了Procrstes分析(统计形状分析)。

scipy.stats 改进

添加了Wishart分布及其逆分布,如下所示 scipy.stats.wishart 和 scipy.stats.invwishart 。

指数修正的正态分布被添加为 scipy.stats.exponnorm 。

广义正态分布已添加为 scipy.stats.gennorm 。

所有发行版现在都包含一个 random_state 属性,并允许指定特定的 numpy.random.RandomState 生成随机变量时的随机数生成器。

许多统计测试和其他 scipy.stats 具有多个返回值的函数现在返回 namedtuples 。详见拉取请求4709。

scipy.optimize 改进

在非线性方程组求解功能中增加了一种新的无导数方法DF-SANE scipy.optimize.root 。

不推荐使用的功能

scipy.stats.pdf_fromgamma 已弃用。这个功能没有文档记录,也没有经过测试,也很少使用。StatsModels提供了与 statsmodels.distributions.ExpandedNormal 。

scipy.stats.fastsort 已弃用。该功能是不必要的, numpy.argsort 可以改为使用。

scipy.stats.signaltonoise 和 scipy.stats.mstats.signaltonoise 都已弃用。这些函数不属于 scipy.stats 而且很少用到。有关详细信息,请参阅第609期。

scipy.stats.histogram2 已弃用。该功能是不必要的, numpy.histogram2d 可以改为使用。

向后不兼容的更改

不推荐使用的全局优化器 scipy.optimize.anneal 被移除了。

已删除以下不推荐使用的模块: scipy.lib.blas , scipy.lib.lapack , scipy.linalg.cblas , scipy.linalg.fblas , scipy.linalg.clapack , scipy.linalg.flapack 。它们从Scipy 0.12.0开始就被弃用了,应该通过以下方式访问该功能 scipy.linalg.blas 和 scipy.linalg.lapack 。

不推荐使用的函数 scipy.special.all_mat 已被移除。

不推荐使用的函数 fprob , ksprob , zprob , randwcdf 和 randwppf 已从 scipy.stats 。

其他变化

开发版本的版本编号已更新,以符合PEP 440。

使用以下功能构建 python setup.py develop 现在支持。

作者

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  • @胚乳

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  • 内森·伍兹

  • 吴浩晨+

  • Daan Wynen+

总共有93人参与了这次发布。名字中带有“+”的人第一次贡献了一个补丁。此名称列表是自动生成的,可能不完整。

0.16.0的问题已关闭

  • #1063 :实施惠夏特分销(Trac#536)

  • #1885 :rbf:浮点警告-可能的错误(Trac#1360)

  • #2020 :RBF默认ε太大(Trac#1495)

  • #2325 :将分布、超几何扩展到退化情况(Trac.

  • #3502 : [ENH] linalg.hessenberg应对calc_q=True使用ORGHR

  • #3603 :将数组作为窗口传递到信号中。resample()失败

  • #3675 :Windows上的signal.slepian出现间歇性故障

  • #3742 :PchipInterpolator不方便如Ppoly

  • #3786 :添加Procrstes?

  • #3798 :scipy.io.savemat因空字典而失败

  • #3975 :在scipy.stats中使用RandomState

  • #4022 :savemat错误地保存逻辑阵列

  • #4028 :scipy.stats.geom.logpmf(1,1)返回NaN。正确的值是.

  • #4030 :简化scipy.stats.betaprime.cdf

  • #4031 提高了scipy.stats.gompertz分布在小范围内的精度。

  • #4033 提高scipy.stats.lomax分布的精确度。

  • #4034 提高了大型工程的统计精度、射线分布的精度,提高了计算精度,提高了计算精度,具有较高的实用价值。

  • #4035 提高了scipy.stats.truncexpon分布的精确度。

  • #4081 :读取MATLAB文件时出错:缓冲区太小,无法请求.

  • #4100 :为什么qr(a,lwork=0)没有失败?

  • #4134 :scipy.stats:rv_Freeze没有Expect()方法

  • #4204 :请将docstring添加到scipy.Optimize.RootResults

  • #4206: Wrap LAPACK tridiagonal solve routine gtsv

  • #4208 :MATLAB无法读取写入MAT文件的空稀疏矩阵

  • #4217 :使用使用NPY_RELAX_STRADES_CHECKING=1构建的numpy的TravisCI配置

  • #4282 :Integrate.odeint在FULL_OUTPUT=1且.

  • #4301 :scipy和numpy版本名称不跟在pep 440之后

  • #4355 :PPoly.AntiDerial()产生不正确的输出

  • #4391 :使用较大的b矩阵时,spsolve会变得非常慢

  • #4393 :parse.linalg.spilu中的Documentation Gitsch

  • #4408 :Minimize()等中的向量值约束

  • #4412 :scipy.signal.cwt错误的文档

  • #4428 : dok.__setitem__ 关于负指数的问题

  • #4434 :parse.linalg.spsolve的文档不完整

  • #4438 :linprog()文档示例错误

  • #4445 :scipy.Special.exit文档中的打字错误

  • #4467 :scipy.Optimize TNC选项中的文档错误

  • #4492 :SOLVE_TOeplitz基准已在位腐烂

  • #4506 :lobpcg/稀疏性能回归2014年6月?

  • #4520 :g77_abi_wrappers在Linux上也需要用于MKL

  • #4521 :对于较新版本的库,已中断签入USES_MKL

  • #4523 :高斯核的径向基函数似乎比原来产生了更多的噪声。

  • #4526 :poisson.pmf()方法的站点文档中出错

  • #4527 :KDTree示例在Python 3中不起作用

  • #4550 : scipy.stats.mode -空序列上的Unbound LocalError

  • #4554 :过滤在优化测试中发出收敛警告

  • #4565 :odeint消息

  • #4569 :Remez:“ValueError:25次迭代后无法收敛.

  • #4582 :DOC:Optimize:_Minimize_Scalar_Brent没有显示选项

  • #4585 :DOC:教程中与LaTeX相关的错误字符。

  • #4590 :parse.linalg.svds应该抛出异常,如果它不在.

  • #4594 :scipy.Optimize.linprog IndexError(提供回调时出现):scipy.Optimize.linprog IndexError

  • #4596 :scipy.linalg.block_diag空数组输入的错误行为(v0.13.3)

  • #4599 :scipy.Integrate.nquad在仅使用.调用时应调用_OptFunc

  • #4612 :nd输入上的signal.lfilter中崩溃,ZI格式错误

  • #4613 :scipy.io.readsav读取保存文件时出错

  • #4673 :scipy.interpolate.RectBivariateSpline构造锁定PyQt.

  • #4681 :在Signal.lfilter中广播仍然不太正确。

  • #4705 :k表示如果Guess不是正方形数组,则k_or_Guess参数错误

  • #4719 :14.04.2上的构建失败

  • #4724 :genGamma_munp函数因溢出而失败

  • #4726 :FAIL:test_cobyla.test_Vector_Constraints

  • #4734 :麻木主控器统计测试失败。

  • #4736 :QR_UPDATE错误或与Numpy 1.10不兼容?

  • #4746 用法:linprog返回违反等式约束的解决方案

  • #4757 :Optimize.leastsq文档字符串不匹配

  • #4774 :更新V0.16的参与者列表

  • #4779 :Circmeans和其他不会出现在文档中

  • #4788 :复杂时scipy稀疏linalg iSolve iterative.py的问题

  • #4791 :bug:scipy.space:增量Voronoi不会增加大小.

拉取0.16.0的请求

  • #3116 :稀疏:DIA格式的增强功能

  • #3157 :enh:linalg:添加函数‘solve_Circulant’以求解.

  • #3442 :enh:Signal:将Gustafsson的方法添加为filtfilt.

  • #3679 :wip:修复零星的Slepian故障

  • #3680 :统计信息中的一些清理

  • #3717 :enh:添加二次段过滤

  • #3741 :Dltisys更改

  • #3956 :向scipy.signal.reample添加关于质数样本数的注释

  • #3980 :将CHECK_FINITED标志添加到UnivariateSpline

  • #3996 :Maint:更严格的线性参数检查

  • #4001 :错误:Dirichlet中的数值精度

  • #4012 :enh:linalg:添加函数以计算Pascal的逆.

  • #4021 :enh:用于Lapack和BLAS的Cython API

  • #4089 :修复了各种PEP8问题。

  • #4116 :Maint:Fitpack:裁剪编译器警告(未使用的标签、变量)

  • #4129 :enh:stats:将RANDOM_STATE属性添加到分布

  • #4135 :enh:添加Wishart和逆Wishart分布

  • #4195 :完善插补单据

  • #4200 :enh:从描述性统计函数添加t-test。

  • #4202 :树状图阈值颜色

  • #4205 :bld:修复一些便当构建警告。

  • #4211 :为Inverse Box-Cox转换添加ufunc

  • #4212 :mrg:修复GH-4208

  • #4213 :enh:MATLAB文件为空时的特定警告

  • #4215 :问题#4209:拆分准备文档已更新,以反映维度.

  • #4219 :DOC:生成文档时使几个Sphinx警告静音

  • #4223 :maint:删除两行冗余代码

  • #4226 :试着用放松的步伐迫使麻木的重建

  • #4228 :bld:对Bento配置文件和文档进行了一些更新。关闭GH-3978。

  • #4232 :文档中的引用错误

  • #4242 :DOC:更改示例样本间距

  • #4245 :ARFF修复

  • #4246 :Maint:C修复

  • #4247 :Maint:删除一些未使用的代码

  • #4249 :添加更新QR分解的例程

  • #4250 :Maint:线性和稀疏中的一些烟花驱动的清理

  • #4252 :Maint Trim Away>10Kloc生成的C代码

  • #4253 :tst:停止跟踪ELLIP*测试与Boost数据

  • #4254 :Maint:Special:使用NPY_PI,而不是M_PI

  • #4255 :DOC:INSTALL:使用与Py3兼容的打印语法,不要提及.

  • #4256 :enh:Spatial:使用np.dot重新实现cdist_cosine

  • #4258 :bug:io.arff#4429#2088

  • #4261 :Maint:Signal:PEP8和相关样式清理。

  • #4262 :bug:Newton_krylov()忽略NORM_TOL参数,关闭#4259

  • #4263 :Maint:清除测试噪音并优化文档字符串的测试.

  • #4266 :Maint:IO:尝试读取时出现信息性错误.

  • #4268 :maint:fftpack基准整数除法与真除法

  • #4269 :Maint:避免隐藏本征函数

  • #4272 :bug:Sparse:FIX BASCH_Sparse.py

  • #4276 :DOC:删除文档中与编写有关的令人困惑的部分.

  • #4281 :稀疏矩阵乘法:仅在需要时转换数组(带.

  • #4284 :BUG:INTEGRATE:ODEINT在集成时间为.时崩溃.

  • #4286 :mrg:修复逻辑数组的MATLAB输出类型

  • #4287 :dep:不推荐使用stats.pdf_fromGamma。关闭GH-699。

  • #4291 :doc:linalg:修复Cholesky_Branded文档字符串中的布局

  • #4292 :错误:允许空字典作为空结构的代理

  • #4293 :Maint:!=->汉明距离实现中的NOT_EQUAL

  • #4295 :杆件放置

  • #4296 :Maint:在多个模块的测试中进行一些清理

  • #4302 :enh:求解Toeplitz线性系统

  • #4306 :添加共轭梯度解算器的基准。

  • #4307 :bld:pp440

  • #4310 :bug:使stats.geom.logpmf(1,1)返回0.0而不是NaN

  • #4311 :tst:恢复使用slogdet的测试,因为我们已删除.

  • #4313 :统计数据的一些小修复。wishart添加。

  • #4315 :Maint:在稀疏矩阵测试中删除Numpy 1.5兼容性代码

  • #4318 :enh:将RANDOM_STATE添加到多变量分布

  • #4319 :Maint:修复奇异阵列的汉明距离回归,.

  • #4320 :tst:一些更改,如self.assertTrue(x==y,message)->assert_equence(x,.

  • #4321 :tst:更多更改,如self.assertTrue(x==y,message)->assert_equence(x,.

  • #4322 :tst:在test_signaltools中,更改如self.assertTrue(x==y,.

  • #4323 :Maint:清理基准,以便它们都可以作为单个文件运行。

  • #4324 :添加更详细的提交者指南,更新MAINTAINERS.txt

  • #4326 :tst:在test_Hierarchy.py中使用numpy.test

  • #4329 :Maint:STATS:重命名CHECK_RANDOM_STATE测试函数

  • #4330 :更新距离测试

  • #4333 :maint:从scipy.Special导入梳子,阶乘,而不是scipy.misc

  • #4338 :tst:从nas.test到numpy.test的更多转换

  • #4339 :maint:从Special_matrices.py中删除不推荐使用的all_mat函数

  • #4340 :向冻结的分发版本添加几个功能

  • #4344 :BUG:修复/测试QR中的无效lwork参数

  • #4345 :修复Python 3.x中可见的测试噪波

  • #4347 :删除不推荐使用的BLAS/LAPACK导入,将lib重命名为_lib

  • #4349 :DOC:向stats.binned_Statistic添加一个非常重要的示例。

  • #4350 用法:Maint:删除0.16.0的优化。退火(在0.14.0中已弃用)。

  • #4351 :Maint:修复优化中不推荐使用的Numpy C API.

  • #4352 :Maint:修复一些特殊测试失败

  • #4353 :为Betaprime分发实施CDF

  • #4357 :BUG:分段多项式反导数

  • #4358 :bug:集成:修复odeint中带状雅可比犬的处理,外加.

  • #4359 :maint:删除Python版本低于2.5的代码路径

  • #4360 :maint:stats.mstats:删除一些未使用的变量(谢谢,pyflake)。

  • #4362 :删除了对平滑参数#4072的错误引用

  • #4363 :Maint:Interpolate:在fitpack.py中清理

  • #4364 :Maint:lib:不从装饰器导出“Partial”

  • #4365 :SVDVERS现在返回长度为0的给定奇异值序列.

  • #4367 :DOC:略微改进Wishart/Inwishart文档字符串的纹理渲染

  • #4373 :enh:为solve_banded和solveh_banded包装gtsv和ptsv。

  • #4374 :enh:spatial.cKDTree的增强

  • #4376 :bf:修复读取不符合规格的MATLAB逻辑稀疏

  • #4377 :Maint:Integrate:清理一些Fortran测试代码。

  • #4378 :Maint:修复信号中不推荐使用的Numpy C API

  • #4380 :Maint:scipy.Optimize,删除进一步退火参照

  • #4381 :enh:使DCT和DST接受int和复杂类型,如FFT

  • #4392 :ENH:OPTIMIZE:添加DF-SANE非线性免导数解算器

  • #4394 :使重新排序算法64位清晰

  • #4396 :bug:在Accelerate ABI包装器中捆绑cblas.h以启用编译.

  • #4398 :修复其中wminkowski的w.dtype!=DOUBLE的pdist错误

  • #4402 :错误:修复stat.Hypergeom argcheck

  • #4404 :Maint:在C循环中填写完整的对称正方形

  • #4405 :错误:避免X+=X.T(参考编号4401)

  • #4407 :提高了小x的Gompertz分布的精度

  • #4414 :doc:修复scipy.signal.cwt文档中的错误。

  • #4415 :enh:提高Lomax对于小x的精度。

  • #4416 :DOC:更正SuperLU.solve.的文档字符串中的参数名称。

  • #4419 :还在MASTER中还原scipy.linalg.calc_lwork

  • #4420 :使用稀疏解算器修复性能问题

  • #4423 :enh:提高大x的瑞利精度。

  • #4424 :bug:Optimize.Minimize:修复整数X0输入的溢出问题。

  • #4425 :enh:提高小x截断扩展的精度

  • #4426 :enh:提高大x的瑞利精度。

  • #4427 :Maint:Optimize:清除TNC代码

  • #4429 :bld:使用numpy 1.7.x和1.8.x修复构建失败。

  • #4430 :bug:修复稀疏。dok_Matrix集/获取复制粘贴错误

  • #4433 :update_minize.py

  • #4435 :enh:发布关于批处理距离计算的GIL

  • #4436 :修复了spsolve的不完整文档

  • #4439 :Maint:集成:在测试中进行一些清理。

  • #4440 :快速排列t-检验

  • #4442 :DOC:OPTIMIZE:修复文档字符串中的错误结果

  • #4447 :DOC:SIGNAL:一些附加文件与.

  • #4448 :doc:调整lapack.linalg模块的docstring

  • #4449 :修复exit文档字符串中的拼写错误

  • #4451 :enh:使用GCC矢量化距离环

  • #4456 :Maint:不要对MemoryError进行大数据测试失败

  • #4461 :CI:使用TRAVIS_RETRY处理网络超时

  • #4462 :DOC:合理化最小化()等。文档

  • #4470 :Maint:Sparse:从spMatrix继承dok_matrix.toarray

  • #4473 :bug:Signal:修复sosfilt中ZI形状的验证。

  • #4475 :bld:setup.py:更新最小Numpy版本,支持“setup.py.

  • #4481 :enh:添加新的线性特殊矩阵:赫尔默特矩阵

  • #4485 :mrg:允许读取错误的MAT文件的一些更改

  • #4490 : [ENH] linalg.hessenberg:使用orghr-rebase

  • #4491 :enh:linalg:正在为可能有用的LAPACK函数添加包装.

  • #4493 :BENCH:SOLVE_TOeplitz基准使用过时的语法,并且.

  • #4494 :Maint:stats:删除重复代码

  • #4496 :为分水岭_IFT算法添加参考

  • #4499 :DOC:重新洗牌统计信息分发文档

  • #4501 :将基准套件替换为空速

  • #4502 :SLSQP应严格满足绑定约束

  • #4503 :DOC:转发端口0.15.x发行说明并更新作者姓名.

  • #4504 :enh:避免计算可能未使用的SVD矩阵的选项

  • #4505 :更改PR 3303的基准(稀疏矩阵范数)

  • #4507 :Maint:修复lobpcg性能回归

  • #4509 :DOC:SARSE:替换死链接

  • #4511 :修复了差异进化错误

  • #4512 :更改为完全兼容PEP440的开发版本号(始终.

  • #4525 :做了细微的风格修正(Pep8)

  • #4533 :添加指数修正的高斯分布(scipy.stats.expongauss)

  • #4534 :Maint:Benchmark:使基准套件在所有Scipy上可导入.

  • #4535 :bug:将zip()更改为list(zip()),以便它可以在Python中工作.

  • #4536 :跟进PR 4348(指数窗口)

  • #4540 :enh:space:添加Procrstes分析

  • #4541 :长凳修复

  • #4542 :tst:NumpyVersion dev->dev0

  • #4543 :错误:avgol_coeffs中的溢出

  • #4544 :Pep8修复统计信息

  • #4546 :Maint:在单模估计中使用缩减轴参数

  • #4549 :enh:向scipy.ignal添加了GROUP_DELAY

  • #4553 :enh:明显更快的力矩函数

  • #4556 :doc:记录parse.linalg.svds的更改(可选.

  • #4559 :DOC:STATS:描述文档字符串中的LOC和SCALE参数.

  • #4563 :enh:重写stats.ppcc_lot

  • #4564 :当用户通过+-inf而不是.时,应更多(或更少)宽容

  • #4566 :dep:从scipy.stats中删除一组不推荐使用的函数,.

  • #4570 :mnt:取消Scipy.Optimize测试中的LineSearchWarning

  • #4572 :enh:从L-BFGS-B提取逆Hessian信息

  • #4576 :enh:将signal.lti拆分为子类,#2912的一部分

  • #4578 :mnt:协调文档字符串和函数签名

  • #4581 :在Linux上使用英特尔MKL修复内部版本

  • #4583 :DOC:OPTIMIZE:删除对未使用的Disp Kwarg的引用

  • #4584 :enh:scipy.Signal-Tukey窗口

  • #4587 :Hermite渐近

  • #4593 :DOC-将示例添加到RegularGridInterpolator

  • #4595 :DOC:修复教程/优化中的错误LaTeX字符。

  • #4600 :将返回代码添加到Optimize.tnc文档

  • #4603 :enh:WRAP LAPACK *lange 矩阵范数的函数

  • #4604 :scipy.stats:广义正态分布

  • #4609 :Maint:Interpolate:修复文档字符串之间的一些不一致.

  • #4610 :Maint:make runtest.py--bench-compare使用ASV连续和.

  • #4611 :DOC:STATS:解释大米缩放;在教程中添加注释.

  • #4614 :bug:lfilter,未正确检查nd的ZI大小.

  • #4617 :Maint:Integrate:清除odeint后面的C代码。

  • #4618 :FIX:窗口长度时引发错误!=数据长度

  • #4619 :问题#4550: scipy.stats.mode -空时未绑定本地错误.

  • #4620 :修复了SVDS接受错误特征值的问题(#4590).

  • #4621 :将Special.ai_zeros/bi_zeros加速10倍

  • #4623 :Maint:对spatial.procrustes(私有文件,html.

  • #4628 :加速signal.l滤波器并为FIR滤波器添加卷积路径

  • #4629 :bug:Integrate.nquad;解决问题#4599

  • #4631 :Maint:Integrate:删除Fortran测试函数中未使用的变量。

  • #4633 :Maint:修复Remez的收敛消息

  • #4635 :PEP8:缩进(这样Pep8机器人就不会出现问题)

  • #4637 :Maint:泛化符号函数以正确处理复杂.

  • #4639 :修改了Apple_smemv_fix.c中的打字错误

  • #4642 :Maint:对scipy.linalg.norm使用Lapack

  • #4643 :RBF默认ε太大,2020

  • #4646 :在入射和入射的多边形周围添加至少_1D

  • #4647 :修复文档pdf版本

  • #4648 :错误:修复#4408:Minimize()et中的矢量值约束.

  • #4649 :Vonmisesfix

  • #4650 :信号示例在Tukey和Place_Poles中清理

  • #4652 :DOC:修复相同模式的卷积错误

  • #4653 :提高ERF性能

  • #4655 :dep:不推荐使用scipy.stats.histogram2,而支持np.histogram2d

  • #4656 :dep:不建议使用scipy.stats.signaltonise

  • #4660 :避免稀疏压缩的额外拷贝 [:,序号] 和 [SEQ,:] ..。

  • #4661 :干净,对#4478重新设置底座,添加胶状和胶状包装纸

  • #4662 :Maint:正确的odeint消息

  • #4664 :update_monotone.py

  • #4672 :修复空输入的scipy.linalg.block_diag的行为

  • #4675 :修复lsim

  • #4676 :在文档字符串中的:MATH:指令中添加了缺少的冒号。

  • #4679 :enh:稀疏随机

  • #4682 :enh:scip.Signal-添加CSD,一致性;增强.

  • #4684 :bug:Orthogonal.py中的权重计算出现各种错误

  • #4685 :错误:修复#4594:回调时出现Optimize.linprog IndexError.

  • #4686 :Maint:cluster:清除重复的异常引发代码。

  • #4688 :改善is_Distance_dm异常消息

  • #4692 :Maint:stats:简化tukeylambda._ppf中的计算

  • #4693: ENH: added functionality to handle scalars in stats._chk_asarray

  • #4694 :Anderson-Darling计算的矢量化。

  • #4696 :修复lfilter中的单例扩展。

  • #4698 :Maint:来自头颅的安静警告。

  • #4701 :ADD BPoly.antiducts/Integrals

  • #4703 :增加已发表论文的引文

  • #4706 :Maint:Special:避免SPEFUN中的越界访问

  • #4707 :Maint:修复np.Matrix作为相关函数输入的问题.

  • #4709 :enh: scipy.stats 现在返回命名的元组。

  • #4710 :scipy.io.idl:使阅读器对.中缺少的变量更加健壮。

  • #4711 :修复文件末尾未知区块的崩溃

  • #4712 :最大限度地减少内存使用量

  • #4713 :Maint:Interpolate:如果可以.

  • #4714 :BENCH:为统计信息模块添加基准

  • #4715 :maint:波兰信号.place_poles和Signal/test_ltisys.py

  • #4716 :dep:不推荐使用mstats.Signaltonoise.

  • #4717 :maint:basinhop:修复测试中的错误,静音/0警告,.

  • #4718 :enh:stats:可以按名称指定要在管件中修复的f形

  • #4721 :不调整大小的文档将输入转换为PIL图像

  • #4722 :Maint:PyArray_BASE不是左值,除非已弃用的API.

  • #4725 :修复gengamma_nump故障

  • #4728 :DOC:将POCH添加到Scipy特殊功能描述列表中

  • #4735 :maint:stats:避免歪斜中的(虚假)被零除

  • #4738 :tst:中某些转角情况的静音运行时警告 stats ..。

  • #4739 :bld:尝试构建Numpy,而不是使用TravisCI上的Numpy

  • #4740 :DOC:使用‘VersionAdded’更新一些文档字符串。

  • #4742 :bld:确保放松步幅检查在……上有效。

  • #4750 :doc:Special:rel_entr、kl_div、seudo_huber的tex排版

  • #4751 :BENCH:添加稀疏NULL切片基准

  • #4753 :错误:修复了最近Cython版本的编译。

  • #4756 :BUG:FIX#4733:Optimize.BRUTE Finish选项不兼容.

  • #4758 :doc:Optimize.leastsq默认maxfev澄清

  • #4759 :改进了统计数据MLE拟合

  • #4760 :Maint:更仔细地计数BFG更新

  • #4762 :错误:修复#4746和#4594:linprog返回解决方案违反.

  • #4763 :修复小的linprog错误

  • #4766 :BENCH:添加signal.lsim基准

  • #4768 :修复文档字符串示例中的python语法错误

  • #4769 :FIX#4726:test_cobyla.test_Vector_Constraints

  • #4770 :将FITPACK函数标记为线程安全。

  • #4771 :已编辑scipy/stats/stats.py以修复filer_exact的doctest

  • #4773 :DOC:更新0.16.0发行说明。

  • #4775 :doc:linalg:将FUNM_PSD添加为文档字符串示例

  • #4778 :使用字典查找函数名称同义词

  • #4780 :在文档中包含明显忘记的函数

  • #4783 :在文档中添加了许多缺少的特殊功能

  • #4784 :将轴属性添加到PPoly和朋友

  • #4785 浅谈莉娜形象的起源

  • #4786 :doc:重新格式化KDE文档字符串的Methods部分

  • #4787 :加入大米CDF和PPF。

  • #4792 :CI:添加一个用于检测测试失败的杂物,这些测试试图掩饰.

  • #4795 :使refGuide_check更智能地处理误报

  • #4797 :bug/tst:未更新增量Voronoi的数字点

  • #4799 :bug:Spatial:修复马哈拉诺比斯指标的几个边缘情况.

  • #4801 :bug:当disp=True时,修复scipy.Optimize._Trust-region.py中的TypeError。

  • #4803 :QR更新例程中步幅松弛的问题

  • #4806 :Maint:对柯西拟合使用知情的初始猜测

  • #4810 :PEP8ify codata.py

  • #4812 :bug:Discrep_update.pyx.in中的松弛跨度清理

  • #4820 :bld:update bento build for sgev修复并安装cython blas/rapack.

  • #4823 :enh:scipy.Signal-添加谱图功能

  • #4827 :DOC:将CSD和融合(Coherence)添加到 __init__. Py

  • #4833 :bld:修复线性中的问题 *lange 77国集团的包装纸。

  • #4841 :tst:修复由于测试而使用mingw32修复scipy.Special中的测试失败.

  • #4842 :doc:update site.cfg.example.大部分是从Numpy手中接过的

  • #4845 :bug:Signal:使频谱图的返回值顺序与.

  • #4849 :doc:修复ODE文档字符串示例中的错误

  • #4856 :错误:修复导致内存泄漏的打字错误