版本0.16¶

以下函数已弃用，将在0.18中删除： skimage.measure.compare_mse ， skimage.measure.compare_nrmse ， skimage.measure.compare_pnsr ， skimage.measure.compare_ssim 它们的功能仍然存在，但在新的 skimage.metrics 子模块使用不同的名称。
此外，还向添加了三个新功能 skimage.metrics ： skimage.metrics.variation_of_information skimage.metrics.adapted_rand_error skimage.metrics.contingency_table
文档中增加了一个绘制这些评估指标的新示例。

版本0.15¶

skimage.feature.canny 现在在内部使用更精确的高斯过滤器；输出值将不同于0.14。
skimage.filters.threshold_niblack 和 skimage.filters.threshold_sauvola 现在将元组接受为 window_size 除了整数。

skimage.filters.gaussian_filter 已被移除。使用 skimage.filters.gaussian 取而代之的是。
skimage.filters.gabor_filter 已被移除。使用 skimage.filters.gabor 取而代之的是。
旧语法支持 skimage.transform.integrate 已被移除。
这个 normalise 的参数 skimage.feature.hog 由于不正确的行为而被删除：它只应用了平方根，而不是真正的规格化。如果希望复制旧行为，请设置 transform_sqrt=True 。
skimage.measure.structural_similarity 已被移除。使用 skimage.measure.compare_ssim 取而代之的是。
在……里面 skimage.measure.compare_ssim ，即 dynamic_range 已被删除，代之以‘data_range。
在……里面 skimage.restoration.denoise_bilateral ，即 sigma_range 科瓦格已被取消，取而代之的是 sigma_color 。
skimage.measure.marching_cubes 已被取消，取而代之的是 skimage.measure.marching_cubes_lewiner 。
ntiles_* 参数已从 skimage.exposure.equalize_adapthist 。使用 kernel_size 取而代之的是。
skimage.restoration.nl_means_denoising 已被取消，取而代之的是 skimage.restoration.denoise_nl_means 。
skimage.measure.LineModel 已被取消，取而代之的是 skimage.measure.LineModelND 。
在……里面 skimage.feature.hog Visalise已更改为Visualise。
freeimage 的插件 skimage.io 已被移除。

skimage.filter 已被移除。使用 skimage.filters 取而代之的是。
skimage.filters.canny 已被移除。 canny 仅可从以下位置获得 skimage.feature 现在。
不推荐使用的筛选器 hsobel ， vsobel ， hscharr ， vscharr ， hprewitt ， vprewitt ， roberts_positive_diagonal ， roberts_negative_diagonal 已从 skimage.filters.edges 。
这个 sigma 的参数 skimage.filters.gaussian 以及 selem 的参数 skimage.filters.median 已成为可选的，具有缺省值。
这个 clip_negative 的参数 skimage.util.dtype_limits 现在设置为 None 默认情况下，相当于 True ，前者的价值。在版本0.15中，将设置为 False 。
这个 circle 的参数 skimage.transform.radon 和 skimage.transform.iradon 现在设置为 None 默认情况下，相当于 False ，前者的价值。在版本0.15中，将设置为 True 。
参数 ntiles_x ， ntiles_y 已从 skimage.exposure.equalize_adapthist 。
这个 freeimage IO插件不再受支持，并将使用 imageio 取而代之的是。我们将完全删除 freeimage 0.14版中的插件。

equalize_adapthist 现在需要一个 kernel_size 关键字参数，替换 ntiles_* 争论。
功能 blob_dog ， blob_log 和 blob_doh 现在返回浮点数组，而不是整数数组。
transform.integrate 现在使用元组列表而不是整数来定义要在其上进行集成的窗口。
reverse_map 中的参数 skimage.transform.warp 已被移除。
enforce_connectivity 在……里面 skimage.segmentation.slic 默认为 True 。
skimage.measure.fit.BaseModel._params ， skimage.transform.ProjectiveTransform._matrix ， skimage.transform.PolynomialTransform._params ， skimage.transform.PiecewiseAffineTransform.affines_* 属性已被删除。
skimage.filters.denoise_* 已经搬到 skimage.restoration.denoise_* 。
skimage.data.lena 已被移除。

不再包装 imread 中的输出 Image 班级
更改的缺省值 sigma 中的参数 skimage.segmentation.slic 设置为0
hough_circle 现在返回与输入图像大小相同的数组堆栈。设置 full_output 将旧行为的标志设置为True。
以下函数在两个版本中已弃用： skimage.filter.denoise_tv_chambolle ， skimage.morphology.is_local_maximum ， skimage.transform.hough ， skimage.transform.probabilistic_hough 、skImage.form.hough_peaks。它们的功能仍然存在，但名称不同。