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景观梯度分析法
景观梯度分析模型是以单位面积内某一景观
类型面积占有率为景观梯度指标，运用GIS 空间分
析和地统计分析功能将研究区按10km×10km 进
行小区划分，计算各小区的景观梯度，并对计算结
果进行空间化，生成景观梯度分布图，以研究沼泽湿地景观梯度变化趋势。景观梯度指标值越高表示
该景观类型空间分布越密集；而不同时期梯度值的
变化及其空间特征，则反映了该景观受干扰过程和
退化趋势。
景观格局驱动机制分析法
沼泽湿地景观格局变化的驱动因素主要包括自然驱动因素(地质、地貌、气候、水文、植被、
土壤等)和人为驱动因素(人口、经济、政策等)。自然驱动因素常在较大的时空尺度上作用于景
观,在大环境背景上控制着沼泽湿地的变化，而人
为因素则是在较短的时间尺度上影响沼泽湿地
资源动态变化的重要驱动力。随着社会经济的迅
猛发展，人为因素的影响日益突出.由于研究尺度
为40~50 年，地质、地貌及土壤等因素发生的变化
较小，在此不予考虑。鉴于此,自然驱动因素选取气
候和水文要素，人为驱动因素则选取人口数量、距
河流、道路及主要城镇的距离等作为影响因素进
行研究。河流、居民点和道路数据参考地形图和专
题图，根据遥感影像人工目视解译得到。然后，运用
Eucallocation 命令生成距河流、道路及居民点的
距离分布图，在此基础上统计距河流、道路和居民
点不同距离上的沼泽湿地的退化面积。