吉林西部沼泽湿地景观梯度和驱动机制分析法

吉林西部沼泽湿地景观梯度和驱动机制分析法


发布日期: 2016-11-01 更新日期: 2016-11-01 编辑:jiping 浏览次数: 4582

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摘要: 景观梯度分析法 景观梯度分析模型是以单位面积内某一景观 类型面积占有率为景观梯度指标,运用GIS 空间分 析和地统计分析功能将研究区按10km×10km 进 行小区划分,计算各小区的景观梯度,并对计算结 果进行空间化,生成景观梯度分布图,以研究沼泽湿地景观梯度...

景观梯度分析法

景观梯度分析模型是以单位面积内某一景观 类型面积占有率为景观梯度指标,运用GIS 空间分 析和地统计分析功能将研究区按10km×10km 进 行小区划分,计算各小区的景观梯度,并对计算结 果进行空间化,生成景观梯度分布图,以研究沼泽湿地景观梯度变化趋势。景观梯度指标值越高表示 该景观类型空间分布越密集;而不同时期梯度值的 变化及其空间特征,则反映了该景观受干扰过程和 退化趋势。

景观格局驱动机制分析法

沼泽湿地景观格局变化的驱动因素主要包括自然驱动因素(地质、地貌、气候、水文、植被、土壤等)和人为驱动因素(人口、经济、政策等)。自然驱动因素常在较大的时空尺度上作用于景 观,在大环境背景上控制着沼泽湿地的变化,而人 为因素则是在较短的时间尺度上影响沼泽湿地 资源动态变化的重要驱动力。随着社会经济的迅 猛发展,人为因素的影响日益突出.由于研究尺度 为40~50 年,地质、地貌及土壤等因素发生的变化 较小,在此不予考虑。鉴于此,自然驱动因素选取气 候和水文要素,人为驱动因素则选取人口数量、距 河流、道路及主要城镇的距离等作为影响因素进 行研究。河流、居民点和道路数据参考地形图和专 题图,根据遥感影像人工目视解译得到。然后,运用 Eucallocation 命令生成距河流、道路及居民点的 距离分布图,在此基础上统计距河流、道路和居民 点不同距离上的沼泽湿地的退化面积。

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