1:5万DEM数据质量分析与评价

1:5万DEM数据质量分析与评价


发布日期: 2016-10-24 更新日期: 2016-12-08 编辑:xuzhiping 浏览次数: 4786

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摘要: 1.数据采集生产作业质量 从模拟地形图到生产出来DEM数据产品,以至建成数据库过程中的每一道生产工序的质量控制是重点,只有保证作业质量优良的条件下,才有可能获得质量优良的数据产品。 1:5万DEM数据采集、数据处理、DEM内插、质量控制、数据库管理等方面都采用...

1.数据采集生产作业质量

从模拟地形图到生产出来DEM数据产品,以至建成数据库过程中的每一道生产工序的质量控制是重点,只有保证作业质量优良的条件下,才有可能获得质量优良的数据产品。

1:5万DEM数据采集、数据处理、DEM内插、质量控制、数据库管理等方面都采用了成熟的、国际上普遍采用的先进技术和工艺流程,并且还都经过了科学、严格的论证。在生产作业过程中,每一道工序都建立了严格的质量管理制度,以及严密的质量控制组织实施措施,做到了层层把关,发现问题及时修改纠正,作业质量达到了优良水平。根据入库检查验收质量分析与统计结果,生产采集的数据,质量的优良率达到了88%,合格率为100%。

2.最终数据成果质量

最终数据成果的质量,除了受到作业质量的直接影响外,用于作业的原始资料的质量也是重要的因素。1:5万DEM建库采用了1:5万(或1:10万)地形图作为原始资料,一些地区是用1:1万DEM派生的。这些资料都是我国权威的地形图资料,大部分为实测图,精度符合国家标准的要求。但在西部地区没有1:5万实测图,而使用1:10万图的地区,有些资料比较陈旧,精度要差一些。但从总体上来说,使用了我国目前条件下的最好资料。另外,在数据生产质量检查验收、入库检查验收中发现的所有错误都进行了修改,提高了入库数据的质量。

从国家大地数据库中,选择G49,I46,J49,L51,E49五个典型百万区共计3000多个三角点成果,对1:5万DEM数据进行了高程精度检测。以三角点的高程值为理论值,与1:5万DEM数据的同名点高程值比较,求出最大误差、中误差。根据检测结果,按照平原、丘陵、山地、高山等地貌类型进行精度统计,完全符合设计的要求。

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