Python与开源GIS：根据空间过滤器选择要素

空间过滤器Spatial filters

如果说按照属性进行要素的选择，还是带有数据库的特征的话，那么，根据空间位置进行选择，则是地地道道的GIS功能。在OGR中，使用了Spatial filters（空间过滤）这一术语表征这一功能。 OGR提供的空间过滤功能有两种，一种是SetSpatialFilter()，过滤某一类型的Feature，例如参数中使用Polygon，就是选出Layer中的所有Polygon所覆盖的要素（注意，只要相交即可，不必完全包含）。

下面这段代码用了两套数据。world_borders是全球国界数据，cover.shp则是覆盖了非洲南部地区的一个多边形。 下面先定义一个根据图层直接生成shape文件的函数，方便后面调用。

    from osgeo import ogr
    def create_shp_by_layer(shp, layer):
        outputfile = shp
        if os.access(outputfile, os.F_OK):
        driver.DeleteDataSource(outputfile)
        newds = driver. CreateDataSource ( outputfile )
        pt_layer = newds.CopyLayer ( layer, '')
        newds.Destroy ()

下面代码是使用cover.shp中的多边形来选择全球国界数据：

    driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
    world_shp = '/gdata/world_borders.shp'
    cover_shp = '/gdata/cover.shp'
    world_ds = ogr.Open(world_shp)
    cover_ds = ogr.Open(cover_shp)
    world_layer = world_ds.GetLayer(0)
    cover_layer = cover_ds.GetLayer(0)
    print(world_layer.GetFeatureCount())
    cover_feats = cover_layer.GetNextFeature()
    poly = cover_feats.GetGeometryRef()
    world_layer.SetSpatialFilter(poly)
    out_shp = '/gdata/world_cover.shp'
    create_shp_by_layer(out_shp, world_layer)

结果可以通过下面的图来看。 另外还有SetSpatialFilterRect(minx, miny, maxx, maxy)，参数输入四个坐标，可以选中矩形内的要素。

    world_layer.SetSpatialFilterRect(50, 60, 25, 35)
    out_shp = '/gdata/world_spatial_filter.shp'
    create_shp_by_layer(out_shp, world_layer)

同样可以打开GIS软件来查看结果。 SetSpatialFilter(None)则是清空空间属性过滤器。这个可以通过打印图层中要素的数目来查看。