1:5万数据库系统概念结构

Python与开源GIS

1:5万数据库系统概念结构

2016-12-06 作者: xuzhiping 浏览: 2030 次

摘要: 在1:5万数据库系统中,所有数据可以按照管理属性分为三类: 一是向用户提供的现势性最好的成果数据; 二是被更新下来的成果数据,称为历史数据; 三是为了实现对成果数据在线检索而制作的索引数据。 对成果数据、历史数据、索引数据的管理是分别通过成果管理数据库系统、历...

在1:5万数据库系统中,所有数据可以按照管理属性分为三类:

一是向用户提供的现势性最好的成果数据;

二是被更新下来的成果数据,称为历史数据;

三是为了实现对成果数据在线检索而制作的索引数据。

对成果数据、历史数据、索引数据的管理是分别通过成果管理数据库系统、历史数据库系统、信息服务数据库系统来完成的,这三个数据库系统就构成了1:5万数据库系统的总体框架。成果管理数据库是面向数据库管理员的管理信息系统。在成果管理数据库中,不仅文件数量多、数据量大,而且全部是需要长期保存和随时提供的成果数据。为了减少数据入库时数据加工的工作量,方便数据管理,尽量缩短“数据检索一数据加工一数据提供”的周期,全部成果数据将按照数据上交时的数据格式、范围、内容,按文件的形式存贮在磁带库中指定的目录下。通常,存贮成果数据的磁带应保持在磁带库中,以保证可以随时调用成果数据,即实现对成果数据的近线存贮。

历史数据库与成果管理数据库的结构基本相同,只是所管理的数据是被更新下来的成果数据。成果数据被更新后,只要改变数据存贮路径,将数据重新组织后拷贝到磁带上,并在历史数据库中增补必要的管理信息,就建立了历史数据库。虽然历史数据库存贮的数据内容和方法与成果管理数据库相同,但存贮历史数据的磁带一般存放在磁带架上,而不是在磁带库中。信息服务数据库是建立在关系数据库系统上的,通过对成果数据的加工处理,提取所需要的索引数据和信息,构建满足数据检索和数据浏览需要的索引数据库,并将数据存贮在磁盘阵列中,通过相应的数据库管理信息系统对外提供在线数据检索和数据浏览服务。

在信息服务数据库中,采用按坐标格网对数据进行分块处理的方法,将所有的索引数据和相关信息都存贮在关系数据库的字段中,对数据的检索、调用等都是直接通过调用数据库系统中的数据来实现的。系统是以相同的地理单元作为不同类型数据进行数据集成的基本控制框架,通过建立全国范围内统一的坐标系统,来实现多种数据的集成显示和叠加。每一个地理单元的一种数据,存贮在数据库表的一个字段(记录)中,地理单元的尺寸可根据数据的种类、软硬件系统的技术指标等确定。

三个子数据库系统间数据和相关信息的传送,可根据实际工作的需要和实施的技术条件,分别采取网络传输、数据文件交换与报表等方式进行。

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