DEM数据质量控制

DEM数据质量控制

2018-11-01 作者: xuzhiping 浏览: 3094 次

摘要: 数据采集是DEM的关键问题,研究结果表明,任何一种DEM 内插方法,均不能弥补取样不当所造成的信息损失。数据 点太稀会降低DEM的精度;数据点过密,又会增大数据量、处理的工作量和不必要的存储量。这需要在DEM数据采集 之前,按照所需的精度要求确定合理的取样密度...

数据采集是DEM的关键问题,研究结果表明,任何一种DEM 内插方法,均不能弥补取样不当所造成的信息损失。数据 点太稀会降低DEM的精度;数据点过密,又会增大数据量、处理的工作量和不必要的存储量。这需要在DEM数据采集 之前,按照所需的精度要求确定合理的取样密度,或者在 DEM数据采集过程中根据地形复杂程度动态调整采样点密度。由于很多DEM数据来源于地形图,所以DEM的精度决不会高 于原始的地形图。

例如U.S.G.S.用数字化的等高线图,通过线性插值生产的 最精确的DEM的最大均方误差(RMSE)为等高线间距的一半,最大误差不大于两个等高线间距。通常用某种数学拟合曲面 生产的DEM,往往存在未知的精度问题,即使是正式出版的 地形图同样存在某种误差,所以在生产和使用DEM时应该注 意到它的误差类型。 DEM的数据质量可以参考美国U.S.G.S.的 分级标准,共分为三级:

第一级,最大绝对垂直误差50米、最大相对垂直误差21米,绝大多数7.5分幅产品属于第一级;

第二级DEM数据对误差进行了平滑和修改处理,数字化等高线 插值生产的DEM属于第二级,最大误差为两个等间距,最大均 方误差为半个等间距;

第三级DEM数据最大误差为一个等间距,最大均方误差为三分 之一个等间距。

关注公众号
获取免费资源

随机推荐


Copyright © Since 2014. 开源地理空间基金会中文分会 吉ICP备05002032号

Powered by TorCMS

OSGeo 中国中心 邮件列表

问题讨论 : 要订阅或者退订列表,请点击 订阅

发言 : 请写信给: osgeo-china@lists.osgeo.org