GIS 与遥感概论

遥感是一种借助装有照相机和传感器的卫星来调查地球的技术。 一般来说，自然资源的人工观察是相当困难的。 为了应对这一挑战， 开发人员和技术工程师开发了一种名为 GIS 的地图绘制工具。 GIS 将收集国家经济改善、人口信息和农田植物类型等数据。 该工具的有效调控是基于对通用服务器信息的同化及其与遥感路线图对应的算法研究。

• 遥感工具收集的数据将用于地理信息系统（GIS）同化；
• 收集的数据总是以图像的形式表示；
• GIS 地理信息系统，本身表明它是一个面向位置的信息收集工具；
• 它是先进的图形可视化技术，在功能上淘汰了传统的电子表格；
• 问题的可视化将导致在早期阶段采取安全措施。

遥感涉及的步骤

• 阳光直射环境大气
• 光线反射的地球表面
• 反射光线将被相机收集
• 捕获的光线将变成图像
• 传感器将收集图像
• 收集的图像将存储在数据库中
• 显示用于分析目的

以上是遥感中涉及的主要步骤， 它们以分层形式呈现， 因此将非常容易理解。

遥感的数据源

• 街道数据
• 建筑物的数据
• 植被数据
• 数据整合

GIS 在遥感中应用于地球表面生物和非生物的信息采集零交互， 遥感中的传感器与地理信息系统同化，用于可视化和分析目的，这将是非常容易理解的。

遥感是如何工作的？

来源（太阳）

• 环境产生的能量的主要来源；
• 通过主要来源的直接传输产生的直接太阳辐射能量；
• 辐射强度与相关场景可再生能源观点的改善有关。

表面

• 这是地球上的生物生活的地方，表面受到辐射的反射和产生的光；
• 表面产生的温度和辐射的测定；
• 地形是用于处理查询和镜像反射生成的 3D 景观工具。

大气

• 大气能见度；
• 大气的类型将由模型在每一层中呈现的每个粒子上说明；
• 图像的骚动导致质量不足（模糊）；
• 颗粒体积大导致吸收雾度；
• 大气中产生的辐射的传输受遥感影响；
• 上升流和下降流辐射。

遥感的重要特征

• 空间分辨率：场景中将被过滤掉的最小颗粒；
• 光谱分辨率：关于传感器带宽和样本率；
• 时间分辨率：传感器中使用的卫星将根据其范围反复访问地理定位几天； SNR（信噪比）和容量的限制在于高空间比或低光谱比。
• 辐射分辨率：能够跟踪孤立的和充满活力的范围信号和系统； 这里使用的卫星是Landsat 7， 具有8位图像容量， 256个能量产生的独特灰度值， 2048个辐射灰度值，可以即时监测。

GIS在遥感中的重要方面

在社会发展方面， 包括探测贫民区、人口数据和生活质量的计算以及评估环境所涉及的挑战。 在经济发展， 涵盖城乡观察、评估剩余可用土地、评估土地及其分配、 发现受损的建筑基础设施、GDP（国内生产总值）评价。 在环境发展方面，在能源景观的计算、可再生能源评估、 观察土地利用变化、评估准确人口、评估城市地区的扩张、污染矩阵的评估、温度条件评估等方面有着重要的作用。

GIS 和遥感的当前趋势

• 城市发展规划
• 减灾与组织
• 遥感系统后的地球观测和绘图
• 水资源组织
• 抗渗地震模型
• 交通方面规划及交通建设
• 结构的重新整合
• 生态改善与创造

以上趋势是当前流行的新兴想法。 了解 GIS 和遥感中使用的数据库也非常重要。 为此，我们在以下段落中提到了数据库。 通过在观察地球方面， 产生了大量的多光谱、多时相、多分辨率图片， 从而提高了性能。

GIS 和遥感中使用的数据库

NEO4J

该数据库在 NEO4J 库的帮助下表示地理空间信息， 该库收集日志和存储，以供分析。 NEO4J 的层由几何和地理索引组成， 数据采集在 Open Street Map 和 Shapefiles 的帮助下得到支持， 这种简单的方法以众所周知的文本或格式 (WKT) 存储几何索引。

MONGO 数据库

一种称为坐标对的格式， 将添加到规划器中， 例如，JSON 规划器将表示为 GeoJSON。 该数据库表示以空间查询形式构建的地理空间向量。