2024年蓬勃发展的GIS趋势

引领地理空间革命 – 2024 年 GIS 热门趋势

2024年地理信息系统（GIS）世界见证着一个异常增长和创新的时代。 GIS 技术的多方面应用在各个部门都留下了显著的印记， 同时也将见证其利用率的激增。 本文将探讨 GIS 在2024年取得重大进展的领域。

1.政府发展活动

在政府活动领域，GIS对于从城市规划到基础设施发展等众多发展举措越来越不可或缺。 在全球范围内，各国政府正在利用GIS做出明智的决策。 在数字任务的背景下， 进行了重大的数字化转型， 包括地区规划、城镇规划、公路和铁路网络的数字化， 以及土地信息与权利记录数据的整合。

这场数字革命延伸到各个部门， 包括灾害管理、安全和国防。 以下截图展示了各个部门， 利用先进的GIS和遥感技术进行详细分析、决策和决策活动， 作为智能城市任务的一部分。 根据过去的应用和实施，预计在2024年， 这一趋势将继续飙升。 GIS有望在有效的资源分配、灾害管理和优化公共服务提供方面发挥关键作用。 这一方向表明， 在加强治理和改进决策过程方面， 对GIS的依赖持续增加。

决策活动的部门模块。

2.获取开源中/高分辨率地球观测数据

2024 年开源中/高分辨率地球观测数据集可用性的增加将改变各个部门的 GIS 应用， 包括环境监测、城市规划、灾害管理、农业、基础设施发展、自然资源管理、人道主义援助和野生动物保护。这些扩展的数据访问点将使研究人员能够从事各种研究和开发活动， 认识到彻底研究对于有效政策实施和发展举措的重要性。

高分辨率图像的重要性不容忽视， 因其在研究环境变化、优化城市布局、改善灾害响应和推进精准农业方面发挥着关键作用。 这些图像支持基础设施开发的准确评估， 并有助于可持续资源管理。

免费提供的中等分辨率卫星图像。

这一不断发展的趋势代表了朝着更易于访问和更广泛的地理空间数据环境迈出的重大一步， 特别是在相关部门开始免费访问其所有数据存储库之后。 通过向重要部门的决策者提供及时、准确的信息， 这一进步有望大大提高他们在 2024 年做出明智决策的能力。

3.属性信息与位置智能的集成

在 2024 年 GIS 技术不断进步的格局中， 属性信息与位置信息的结合成为一项关键进步。 这种集成极大地增强了综合分析， 影响城市发展、基础设施管理、项目启动到执行报告、优化交通管理、平安城市项目实施以及其他一些应用等各个方面。 随着政府部门越来越多地采用 GIS 技术来加强管理和规划活动， 相关信息与地理位置的集成为这些关键活动增添了一层高级洞察力， 这种合作对于让决策者更深入地了解空间关系、促进改进规划、

因此，正如所讨论的， 属性信息的快速扩展及其与位置智能的集成正在从根本上改变我们的数据利用方法。 一个说明性的示例是先进的 GIS 解决方案与财产税部门的集成， 它提供了详细的属性信息以及位置映射。 这种集成为增强系统规划、监控和维护提供了宝贵的见解。 展望 2024 年，包括人口统计和社会经济因素在内的属性数据与空间信息的融合有望推动高级分析。 这种集成将支持企业和组织进行有针对性的营销、客户分析和战略决策， 开创数据驱动洞察和效率的新时代。

房产税相关属性信息与地理位置的整合。

4.物联网传感器集成以实现实时数据更新

GIS 与物联网 (IoT) 传感器的集成成为实时数据采集和分析的变革力量。 2024 年这一趋势预计将蓬勃发展， 促进实时、基于位置的数据的收集。 基于企业的 GIS 系统无缝集成从物联网传感器获得的信息， 强调将收集的数据与其位置洞察相结合的重要性。 这种集成的影响遍及各个行业， 提供了大量物联网传感器如何促进技术进步的示例。

物联网传感器与GIS系统集成实时监控。

通过将物联网传感器的数据与 GIS 提供的空间环境相结合， 组织获得了数据驱动的实时决策的强大工具。 这种协同作用提高了监测各种基础设施和环境条件的效率。 例如，在公用事业服务中， 这种集成可以立即更新水和天然气供应信息。

与火灾传感器集成。

警报生成。

此外，还可以连续监测污染、天气状况和洪水监测等环境因素。 GIS 平台不仅可以在地图上可视化传感器生成的数据， 而且还可以在超出允许的限制时生成警报以及全面且地理空间准确的视图。 这不仅有利于加强监控， 还简化了维护活动，有助于跨行业进行更明智、更高效的管理。 物联网传感器与 GIS 系统的集成代表了在利用空间数据改进决策过程方面实现更高连接性、精度和有效性的关键一步。

5.AI/ML技术在GIS中的应用

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术在GIS和遥感中的应用正在彻底改变数据分析和解释。 AI/ML 算法擅长处理大量数据集、提取有意义的模式以及自动执行 GIS 和遥感应用中的复杂任务。 2024 年这种集成可以通过自动特征提取、对象检测和地理数据分类来增强分析。 这些技术使用各种先进的机器学习算法（例如 RCNN、Faster RCNN 等）将土地覆盖分类、变化检测和图像解释等任务的效率提升到了新的水平。 AI/ML 还有助于预测建模、可以更准确地预测环境变化和自然现象。 人工智能/机器学习和地理信息系统之间的协同作用不仅加速了数据处理， 还增强了从空间信息中获取有价值见解的能力， 促进了环境监测、城市规划、农业和灾害管理。

使用 AI/ML 技术提取特征。

6.人类意识的提高

在当代社会， 广大民众对GIS技术的认识和接受程度不断提高。 人们正在积极地将 GIS 融入日常生活， 利用智能手机上的基于位置的服务， 并参与众包测绘活动。这种高度的参与反映了对 GIS 在提供空间信息方面的力量和重要性的认可。 2024年，这一趋势预计将持续甚至升级， 呈现持续上升的轨迹。其结果是社会的地理空间意识日益增强， 个人认识并欣赏 GIS 技术在日常生活各个方面的实际应用和优势。

GIS在日常生活中的应用不断增加。

结论

2024 年 GIS 领域充满了跨行业的希望和潜力。 技术与地理信息的集成不断重新定义我们与周围环境互动并做出关键决策的方式。 从政府主导的发展活动到个人有意识地使用基于位置的数据， 未来一年GIS 应用将迎来充满活力的发展。

本文内容来源于网站：https://www.sgligis.com/gis-trends-in-2024/， 由小编整理编译。