Python – tensorflow.identity()

TensorFlow是谷歌设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

identity() 返回一个形状和内容与输入相同的张量。

语法:
tensorflow.identity(input, name)

参数:

• 输入:它是一个张量。
• name（可选）:它定义了该操作的名称。

返回：
它返回一个与输入相同形状和内容的张量。

示例 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input
data = tf.Variable([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])

# Printing the input
print('data: ', data)

# Calculating result
res = tf.identity(data)

# Printing the result
print('res: ', res)

输出:

data: <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
[3, 4, 5],
[5, 6, 7]], dtype=int32)>
res: tf.Tensor(
[[1 2 3]
[3 4 5]
[5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)

示例 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])

# Printing the input
print('data: ', data)

# Calculating result
res = tf.identity(data)

# Printing the result
print('res: ', res)

输出:

data: tf.Tensor(
[[1 2 3]
[3 4 5]
[5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
res: tf.Tensor(
[[1 2 3]
[3 4 5]
[5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)