空间数据的分级

Python与开源GIS

空间数据的分级

2017-06-06 作者: xuzhiping 浏览: 2434 次

摘要: 分级是对事物或现象的数量或特征进行等级的划分,主要包括确定分级数和分级界线。确定分级数的原则是: (1)分级数应符合数值估计精度的要求。分级数多,数值估计的精度就髙。 (2)分级数应顾及可视化的效果。等级的划分在GIS中要以图形的方式表示出来根据人对符号等级的...

分级是对事物或现象的数量或特征进行等级的划分,主要包括确定分级数和分级界线。确定分级数的原则是:

(1)分级数应符合数值估计精度的要求。分级数多,数值估计的精度就髙。

(2)分级数应顾及可视化的效果。等级的划分在GIS中要以图形的方式表示出来根据人对符号等级的感受,分级数应在4~7级。

(3)分级数应符合数据的分布特征。对于呈明显聚群分布的数据,应以数据的聚群数作为分级数。

(4)在满足精度的前提下,应尽可能选择较少的分级数。

确定分级界线的基本原则是:

(1)保持数据的分布特征。使级内差异尽可能小,各级代表值之间的差异应尽可能大。

(2)在任何一个等级内都必须有数据,任何数据都必须落在某—个等级内。

(3)尽可能采用有规则变化的分级界线。

(4)分级界线应当凑整。

在分级时,大多采用数学方法,如数列分级、最优分割分级等。对于有统—的标准的分级方法,应采用标准的分级方法,如按人口数把城市分为特大城市、大城市、中等城市、小城市等;也可以定性地分级,如国家、省、市、县、镇等。分级也需要使用分级代码的形式才能被计算机识别和处理。

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