R 语言批量读取并合并多个 CSV 文件教程

在这篇文章中，我们将研究在R编程语言中合并多个CSV文件的方法。

使用的模块

• dplyr：这是一个数据操作的结构，提供了一套统一的动词，帮助解决最常见的数据操作障碍。
• plyr:plyr是一个R程序包，它可以简单地将数据分割开来，对其进行处理，并将其重新组合起来。
• readr：它提供了一种快速和友好的方式来读取矩形数据（如 “csv”、”tsv “和 “fwf”）。

使用的函数

• list.files() 函数：这个函数产生一个字符向量，包含命名目录中的文件或目录的名称。

语法：
list.files(path = ".", pattern = NULL, all.files = FALSE, full.names = FALSE, recursive = FALSE, ignore.case = FALSE, include.dirs = FALSE, no. = FALSE)

• lapply() 函数：该函数返回一个与X相同长度的列表，其中的每个元素都是将FUN应用于X的相应元素的结果。

语法：
lapply(X, FUN, ...)

• bind_rows() 函数：
  这个函数是 do.call(rbind, dfs) 或 do.call(cbind, dfs) 这种常见模式的有效实现，用于将许多数据帧绑定到一个数据帧中。

语法：
bind_rows(..., .id = NULL)

参数：
- ...: 要合并的数据帧。
- .id: 数据框架的标识符。

为了合并多个CSV文件，用户需要在R控制台中安装并导入 dplyr、plyr 和 readr 软件包，从这些软件包中调用 list.files()、lapply() 和 bind_rows() 等函数，并向这些函数传递必要的参数，以便在R编程语言中把给定的多个CSV文件合并为一个数据框。

使用中的数据

例子

library("dplyr")                                                
library("plyr")                                               
library("readr")  
  
gfg_data <- list.files(path = "C:/Users/Geetansh Sahni/Documents/R/Data", 
                      pattern = "*.csv", full.names = TRUE) %>%
 lapply(read_csv) %>%                                          
 bind_rows                                                      
  
gfg_data

输出