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对FMIS来讲，与GIS集成的目的可归纳为：
1.提高倌息的可靠度
金融信息反映的是金融活动状况，仅按金融本身的数据分析，
还不能完全反映金融活动的发展状态和趋势。
金融活动有明显的区域性。无论是金融工具还是其交易方式、
交易量，或者金融政策、方针，都随地域而有所不同。
金融服务对象的需求也随地域而不同。分析金融发展趋势和调整政策时，
在所需的金融信息处理过程中，需考虑空间数据因素，
方能获得更加可靠的信息，使各级部门的决策更加科学、准确。
2.投资环境评价
如前所述，投资环境受社会、经济、环境众多因素的影响，
这些因素中空间因素起着非常重要的作用。
在投资新项目的环境评价中，除了自然条件以外，
区位条件本身也是空间因素，而且是由社会和经济因素约束的空间因素。
例如，可用距离衡M项目新建道路的投资量，
可用房屋拆除和居民迁移量衡量项目的投资量等，
这些都需利用GIS的数据和功能方能获得正确的评价结论。
对已有项目的投资，即使项目（如企业、工程等）的空间位置已固定，
但仍存在着投资环境评价问题。
一个项目的发展前途包括产业前景和空间扩展可能性。
产业前景的影响因素仍然是社会、经济、自然环境。
空间扩展可能性受区位条件和四邻土地利用状况约束。
3.银行经营网点的布局和定位经营网点布局的决策过程相当于
国家产业布局决策过程，只是网点布局失误造成的损失很小而已。
这里不去讨论决策过程，仅讨论其影响因素及其在网点冇局中的作用。
①现有网点的空间分布及分布密度。②现有网点的服务半径及覆盖度。
③网点锐盖范围内外的人口数、人口密度及职业构成。
④网点搜盖范围内外的产业结构和国家产业政策。
⑤网点的服务强度。⑥网点的周边环境等。
因素①②⑥需利用空间数据进行空间分析；
因素①和②分析的是假定居民都参与金融活动时，
金融服务的方便程度。假若每个居民步行300~500m或
1000m作为就近服务标准，在现有网点空间数据的前提下，
GIS很容易产生三个标准条件下的覆盖度。
褪盖度可视化并与土地利用的空间数据和
人口密度的空间分布数据叠置，立即获得在这些空间服务标准下，
已眼务和未服务到的土地利用类型和人口数，
决策者依据这些新信息决定是否増设网点。
因素⑥分析的目的是确定社会治安环境、自然环境、
交通条件是否有利于客户到该网点进行金融活动及网点的安全性。
因素③和④是配合①②进行空间叠置分析，
获取覆盖范围内外的土地利用状况与数量、
人口数量、各种企业类型和数量。
可以根据人口职业构成和各职业阶层的经济状况推演居民的金融活动能力与水平。
根据企业类型和数量以及产业政策推演企业的经济条件和金融活动水平，
以及预测将来一段时间内企业的发展趋势和金融活动水平。
这些信息进—步指引决策者决定是否增设经营网点。
因素⑤是根据网点的经营能力（人员、现代化水平）和
交易笔数（交易额）分析人均交易笔数（交易额），
供决策者最后决定是否增设网点，以及是否提高网点的经营能力。
网点定位。网点定位是在网点布局分析的项目，
依据下级业务层的详细空间数据进行选址。
其分析过程与投资环境评价类似，只是因素可以少些，
分析模型也可以简单些，甚至以实地观察定位。
当然这是一种原始的，无G1S可利用的情况下所采用的方法。
布局和定位都是空间分析，处理操作必须使用GIS的空间处理功能。
和GIS的集成将大大增加FMIS信息处理能力和提高信息眼务水平。