2024年最佳人工智能编码助手

什么是人工智能编码助手？

2024 年仍然是人工智能年，
77% 的开发者支持人工智能工具，
约 44% 的开发者已经在日常生活中使用人工智能工具。
但什么是人工智能编码助手？
简而言之，人工智能编码助手是一种人工智能驱动的工具，
旨在帮助您编写、审查、调试和优化代码。

由于机器学习、大型语言模型和自然语言处理 (NLP) 的巨大崛起，
这些人工智能工具变得越来越流行。
因此，无论您是刚刚起步还是拥有多年经验的专业人士，
都有可能听说过人工智能编码助手。
人工智能编码助手也是更广泛的人工智能开发工具类别的子集，
其中可能包括专门用于测试和文档的工具。
在本文中，我们将重点关注涵盖更广泛活动的人工智能助手。

2024 年最佳人工智能编码助手

1.GitHub Copilot

• 支持的语言：GitHub 公共存储库中包含的所有语言；
• 支持的 IDE：Visual Studio Code、Visual Studio、Vim、Neovim、JetBrains IDE（IntelliJ IDEA、PyCharm）和 Azure Data Studio；
• 免费或付费：学生免费或个人和企业付费版本；
• 喜欢的原因：作为 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 的合作成果，
  Copilot 是2023 年最受欢迎的 AI 编码助手，
  提供免费、个人和商业计划。
  另外，这种受欢迎程度也意味着大量的社区支持。
  凭借代码建议、自动完成、文档洞察和多语言支持等功能，
  Copilot 提供了对 AI 编码助手所期望的一切。

在学习如何使用 Copilot 时，
可以选择编写代码来获取建议，
或编写自然语言注释来描述您希望代码执行的操作。
甚至还有一个聊天测试版功能，
可以让您直接与 Copilot 互动。
鉴于其受欢迎程度，
它还通过 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDE 套件、Vim 等插件提供与各种流行 IDE 和代码编辑器的集成（请注意，Microsoft 工具具有很多功能）。

Copilot 最有趣的事情之一是它已经在公共 GitHub 存储库上进行了培训。
这可能是一把双刃剑，GitHub 统计数据显示，Copilot 的建议只有 26% 被接受。
关键在于更新或更小众的语言缺乏公共代码示例。
最后，Copilot 还提供数据隐私和加密功能，
这意味着您的代码不会与其他 Copilot 用户共享。
但是，如果您具有高度安全意识，
应该知道 GitHub 和 Microsoft 人员可以访问数据。

2.Amazon CodeWhisperer

• 支持的语言：Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、C++、Shell、SQL 和 Scala；
• 支持的 IDE：JetBrains IDE（IntelliJ IDEA、PyCharm）、Visual Studio Code、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio；
• 免费或付费：个人级别免费或专业级别付费；
• 喜欢的原因：
  作为最新的 AI 编码助手之一，
  Amazon CodeWhisperer 在最新的 Stack Overflow 开发者调查中成为开发者最想要的 AI 工具之一。
  CodeWhisper 经过来自公共代码存储库（包括 Amazon）的数十亿行代码的训练，
  可以提出与您的编码风格和约定相匹配的完整函数或逻辑块。
  它还提供注释完成功能以加快文档编制速度。
  总体来说，这是一项非常酷的服务，
  绝对是 GitHub Copilot 的有力竞争者。

CodeWhisperer 的核心目标是提供实时代码建议，
以提供 AI 结对编程体验，
同时提高工作效率。
我们还赞赏内置的安全功能，
它可以扫描您的代码是否存在漏洞。

CodeWhisper 的其他优点包括支持 Python、Java、JavaScript 等流行语言。
它还与流行的 IDE 集成，
包括 PyCharm 和 JetBrains 套件、Visual Studio Code、AWS Cloud9 等。
而且，作为 Amazon 产品，
它针对 AWS 进行了优化，
包括符合 AWS 最佳实践的 AWS API 的代码建议。
我们还喜欢参考跟踪器，
它标记类似于开源训练数据的代码建议，
这对于避免代码抄袭非常有用。

此外，在最新的 AWS re:Invent 大会上，
亚马逊还宣布了他们的生成式 AI 和 LLM 产品 Amazon Q。
这很像 AWS 用户的 ChatGPT，
它本身很酷，
但它也将与 CodeWhisperer 集成以提供交互式聊天界面。
关于隐私，专业版本不会使用或存储内容来训练其人工智能模型，
而个人版本可能会使用用户内容（例如代码片段）来增强建议。
也就是说，您可以调整数据存储和遥测共享设置。

3.Tabnine

• 支持的语言：C++、C#、HTML/CSS、Go、Java、Javascript、TypeScript、NodeJS、PHP、Python、React 等；
• 支持的 IDE：Visual Studio、VSCode、JetBrains IDE（IntelliJ、Pycharm 等）、Sublime、Jupyter Notebook 等；
• 免费或付费：初学者免费，
  专业版和企业版付费；
• 喜欢的原因：
  另一种流行的人工智能助手是 Tabnine，
  它已经存在了一段时间。
  其人工智能模型受到全球超过 100 万使用超过 25 种编程语言的开发人员的信任，
  其突出特点之一是 AI 模型已使用具有许可的开源存储库进行了训练。

不确定这意味着什么？
TL-DR 是获得可靠的建议而没有版权问题。
我们真的很欣赏这种严格的培训方法，
因为虽然它限制了他们使用的数据量，
但它充分说明了他们对成为优秀开源公民的承诺。

关于关键功能，Tabnine 承诺生成接近 30% 的代码，
以加快开发速度，
同时减少错误。
此外，它还可以轻松集成到各种流行的 IDE 中，
同时确保代码是神圣不可侵犯的，
这意味着它永远不会被存储或共享。

除此外还可以获得上下文代码建议，
旨在匹配代码库风格的独特特征。
而且，如果您有企业计划，
则可以使用 Tabnine Chat 获得类似于 ChatGPT 的代码生成文档、重构和测试体验。

4.Codeium

• 支持的语言：C++、C#、CSS、Go、HTML、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Rust、SQL、Swift、Typescript 等；
• 支持的 IDE：VSCode、JetBrains IDE（IntelliJ、Pycharm 等）、Sublime、Jupyter Notebook 等；
• 免费或付费：个人免费，企业付费；
• 喜欢的原因：
  另一个不错的选择是 Codeium 的人工智能助手。
  他们还遵循与 Tabnine 类似的方法，
  仅在公共代码上训练模型，
  而不使用任何私有代码。
  另外，如果您使用个人计划，
  它的广告上会说永远免费，这令人印象深刻！

总的来说，Codeium 的编程语言支持给我们留下了深刻的印象，
并且它已扩展到 70 多种语言，
从 Python、Java 和 JavaScript 等主流选项到 APL 和 COBOL 等专业语言。

当谈到主要功能时，
他们的自动完成功能在提出建议时使用机器学习来评估上下文，
并且搜索计算本地代码嵌入，
以在自己的代码库中提供自然语言语义搜索。这太酷了！
使用 VSCode 时，
Codeium Chat 还有一个好处，
允许提出自然语言问题，
以获得有关 Python 和 JavaScript 重构和文档的帮助。
同样，这对个人免费，这一点值得注意。

5.Replit Ghostwriter

• 支持的语言：Bash、C、C#、C++、CSS、Go、Java、JavaScript、HTML、PHP、Perl、Python、R、Ruby、Rust、SQL 和 TypeScript；
• 支持的 IDE：只能通过基于云的在线平台使用，
• 不能作为本地 IDE 的扩展；
• 免费或付费：按云平台的“周期”付费；
• 喜欢的原因：
  这是我们列表中唯一一个不适合在自己的 IDE 中使用的条目，
  因为它实际上是内置于基于云的 AI 服务 Replit 套件中的一项功能。

被吹捧为编码的幽灵，
TL-DR 是需要使用他们的在线代码编辑器才能使用人工智能编码助手。
通常认为，这不像基于 IDE 的选项那么方便，
但该产品很可靠，
因此非常值得考虑，
并且值得在我们的列表中占有一席之地。

在功能方面，
Ghostwriter 提供了超过 16 种语言的实时代码建议，
尽管它在 JavaScript 和 Python 等流行语言中表现最佳。
另一个可靠的功能是能够根据用户的描述性提示生成代码。
基于云，您可能会对数据隐私感到好奇，
这是一个合理的问题。
据大家所知，
通过将在线实例设置为私有，
可以保护您的代码，
但如果有特定要求，
则需要更深入地研究。

6.JetBrains 人工智能助手

• 支持的语言：Java、Kotlin 和 Python；
• 支持的 IDE：IntelliJ IDEA Ultimate、AppCode、Aqua、CLion、DataGrip、DataSpell、GoLand、PhpStorm、PyCharm Professional、Rider、RubyMine 和 WebStorm；
• 免费或付费：免费但需要受支持的 IDE，该 IDE 可能是付费版本；
• 喜欢的原因：
  这是我们列表中最新的 AI 编码助手之一，
  JetBrains 为他们的专业 IDE 套件提供了它，
  包括 IntelliJ IDEA、PyCharm for Python 等 Java IDE 。

该人工智能工具的独特功能之一是它被设计为可与各种大型语言模型(LLM) 配合使用。
基本上，这意味着可以选择人工智能引擎。
目前，这仅与 OpenAI LLM 合作，
但计划很快包括更多提供商，
我们认为这是一个很酷的做法！

一个重要的注意事项是，
这种方法意味着将数据发送给 LLM 提供商。
虽然 JetBrains 确保机密性，
但这可能会也可能不会满足您自己的数据隐私要求。
关于功能，
人工智能在生成代码建议时会考虑项目特定因素，
例如语言和技术。
此外，它还可以生成 Java、Kotlin 和 Python 文档、
制作提交消息并建议代码声明的名称。

7.AskCodi

• 支持的语言：C#、C++、CSS、HTML、Java、JavaScript、Node JS、PHP、Python、React、Rust、Typescript 等；
• 支持的 IDE：VSCode、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PHPStorm 和 Sublime；
• 免费或付费：免费或付费（含高级版）；
• 喜欢的原因：
  AskCodi 由 OpenAI Codex 提供支持，
  它与我们的第一选择 GitHub Copilot 具有共同点。
  虽然它鲜为人知，但它仍然提供您期望的主要功能。

如果需要有关单行代码的建议或有关函数的建议，
只需询问 Codi，可以根据需要使用 Web 应用程序或安装 Visual Studio Code、Visual Studio 和 JetBrains IDE 套件的扩展。
它还支持 50 多种编程语言和框架。
如果想通过参加 React 课程或掌握 Django 来学习新技能，
这是理想的选择。
我们还喜欢他们使用Jupyter 风格的工作簿和项目来帮助组织代码。

Codi 也是多语言的，
这意味着它还可以用德语和西班牙语等语言回答查询。
但与任何法学硕士一样，
结果取决于自然语言陈述的清晰度。
这就是即时工程的微妙艺术。
我们无法找到我们想要的尽可能多的在线文档，
因此无法充分讨论该工具的数据隐私方面。

这就是 2024 年您需要了解的 7 个最佳 AI 编码助手，
包括适合所有技能水平的免费和付费选项。
无论您是对 GitHub Copilot 感兴趣，
还是喜欢 Amazon CodeWhisperer 的声音及其与 AWS 的集成，
或者可能更喜欢仅接受过 Tabnine 等开源存储库培训的 AI 编码助手，
我们的列表中总有适合您的内容。

人工智能编码助手的一些主要特性和功能

• 代码建议：这很像任何现代 IDE 中的自动完成功能，
  但主要区别在于 AI 编码助手可以预测并建议下一行代码，
  或根据已编写内容的上下文提供代码完成。
• 代码审查：这些人工智能工具对于协助代码审查非常有帮助，
  因为它们可以发现潜在的问题、错误或与最佳实践的偏差，
  更不用说它们可以提出改进或修复建议。
  不再需要寻找那些难以发现的 Python 错误！
• 错误检测：即使是最优秀和最有经验的开发人员也可以将错误添加到他们的代码中，
  这就是为什么这些工具非常适合发现代码中在手动审查期间可能被忽视的细微错误或问题。
• 代码优化：人工智能编码助手可以提供优化特定代码片段的建议，
  以获得更好的性能或内存使用率。
  如果想优化 Big-O 性能，这非常有用。
• 重构：另一个有用的功能是能够获得有关重构任务的建议甚至直接帮助，
  以提高代码的可维护性和结构。
• 自然语言查询：通过此功能，可以询问人工智能工具如何实现特定功能，
  它会生成代码片段或解释作为响应。
  这很像向 ChatGPT 或其他大型语言模型寻求开发帮助。
• 文档协助：人工智能编码助手可以方便地生成或更新代码文档，
  如果想确保注释和外部文档在更改后保持最新状态，这非常有用。
• 学习和教程：如果您是编码和开发新手，
  这些人工智能工具可以通过实时反馈指导您完成编码任务，
  从而个性化您的学习体验。
  这就像将你的人工智能助手变成个人编码导师。
• 与开发环境集成：无论您使用的是最好的 Python IDE 之一还是 VSCode 等通用代码编辑器，
  大多数 AI 编码助手都被设计为直接集成以提供无缝的开发工作流程。

关于这些工具的一个重要一点是，
许多人工智能编码助手都接受过其他人代码的培训。
正如您可能已经猜到的那样，
这可能是一件好事，
也可能是一件坏事。

这种方法的一个缺点是人工智能可能会从训练数据中发现坏习惯或不准确的地方。
此外，人工智能提供的代码建议与其他人的工作非常相似的可能性很小。
因此，虽然不可否认这些人工智能工具的实用性和有用性，
但在将人工智能编码助手用作开发工作流程的一部分时，
记住这一点会有所帮助。

为什么要使用人工智能编码助手？

人工智能编码助手可以为所有开发人员提供帮助，
无论他们的经验或技能水平如何。
但我们认为，经验水平将影响如何以及为何使用人工智能助手。

值得一提的是，
人工智能编码工具应该补充而不是取代传统的学习和编码实践。
该工具的作用是帮助您，而不是为您做工作。
也就是说，让我们针对一些常见的用例来解决这个问题，
即学生、初学者开发人员和专业开发人员：

• 学生：无论您是高中还是大学，
  或者想教孩子编码，
  人工智能编码助手都可以为学生提供超级帮助：
• 加速学习：学生可以获得即时反馈和建议，
  使他们能够更快地纠正错误并学习最佳实践。
• 家庭作业和项目协助：如果遇到具有挑战性的作业或编码挑战，
  人工智能编码助理可以提供指导，
  以确保不会长时间陷入困境。
• 概念澄清：学生可以要求人工智能解释特定的编码结构如何工作，
  非常适合弥合理论与实践之间的差距。
• 建立信心：人工智能助手的积极强化和纠正可以很好地帮助学生对编码更有信心。
• 初级开发人员：也许您在学习完 Python 课程后刚刚开始担任初级开发人员，
  或者可能只进行了很短一段时间的编码，
  在这种情况下，
  AI 编码助手可能是一个真正有用的 AI 在您积累经验时提供动力的导师：
• 代码质量：初学者可能不熟悉最佳实践，
  人工智能助手可以帮助指导他们编写更干净、更高效、可维护的代码。
• 生产力提升：可以直接向人工智能编码助手寻求帮助来实现特定的功能或特性，
  而不是前往 Google 或 Stack Overflow 寻求帮助。
• 熟悉多种语言：大多数人工智能编码助手都支持多种编程语言，
  这对于帮助初学者学习其他语言以拓宽他们的技能非常有用。
• 专业开发人员：如果您已经编码了一段时间并将自己归类为专业开发人员，
  您可能不确定是否使用人工智能助手。
  随着关于人工智能是否会取代开发人员的争论持续不断，
  许您持观望态度。

据调查研究显示，
人工智能工具不会取代程序员，
但它们将继续成为开发人员与之协调工作的一些最重要的技术。
此外，人工智能的普遍民主化将意味着程序员在试图保持竞争力时，
将受益于保持在人工智能编码助手等新兴技术的前沿。

因此，虽然这些工具各有利弊，
但有令人信服的理由将它们添加到您的工作流程中。
我们喜欢将这些工具视为人工智能支持的实习生，
可以帮助更有效地完成工作，
同时节省大脑空间来处理有趣的任务：

• 速度和效率：专业人士可以通过实时建议更快地进行编码，
  尤其是在不熟悉的领域工作或使用新库时。
• 代码审查：人工智能助手可以在代码审查期间提供第一遍，
  突出显示潜在问题或提出改进建议。
• 错误检测：即使是经验丰富的开发人员也会犯错误。
  人工智能编码助手可以快速识别常见和不常见的错误或漏洞。
• 减少样板文件：对于重复或标准任务，
  人工智能工具可以生成样板代码，
  使专业人员能够专注于更复杂和独特的挑战。
• 重构协助：人工智能工具对于建议重构机会非常有帮助，
  从而提高代码的可维护性。
• 最新的最佳实践：人工智能编码助手可以帮助专业人员跟上最佳实践的发展。