GIS 编程：释放代码的力量

有没有想过那些自学成才的 GIS 程序员，
他们的成功是由什么推动的呢？
他们尽情享受 Python、JavaScript、SQL、VB.NET、C++、HTML、CSS 的完美组合，
这些构成了最流行 GIS 编程语言的核心武器库。

虽然 GIS 编程并不要求具备编码经验，
但它是您的王牌。
无论新手还是经验丰富的老手，
本文都提供一系列免费的 GIS 编程资源来提高您的编码技能。

通过实践掌握编码艺术

学习编码是一次冒险。
有时，掌握编码的最佳方法是暂时远离 GIS，
让自己沉浸在编码世界中，
练习编码的次数越多，
就会变得越轻松。

学习编码最流行的方法之一是通过可直接从网络浏览器访问的交互式编码平台。
这些平台提供了掌握工艺的实践方法。
如果您热衷于探索更多交互式编码选项，
请考虑以下主要选择来增强自己的编程能力：

• DataCamp：通向精通编码的大门
• Udacity 及其创新纳米学位项目
• Dataquest：让编码变得轻松

走进 GIS 编程和 Python 的世界

Python 在 GIS 编程领域占据主导地位，
受到 Esri 和开源爱好者的拥护。
那么如果是 GIS 编程新手，
请使用 Python（一种需求量很大的语言）开始您的旅程。

探索可提高 GIS 编程技能的免费课程：

• Python 简介（https://www.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science）：
  掌握变量、条件和循环来管理程序，
  释放复杂数据结构（如列表、集合、字典和元组）的潜力。
• 数据分析的 Python 基础知识（https://www.dataquest.io/path/python-basics-for-data-
  analysis/?rfsn=6350382.6e66921）：利用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 等 Python 库来控制数据。
  此课程深入探讨数据分析和工程。
• 编码词典（http://www.thecodingdictionary.com/terms/command_line.html）：解码经常围绕开发的神秘行话和术语，
  深入了解程序员的日常任务并掌握版本控制的世界。

这些课程中的每门课程都是新职业的垫脚石或加薪和晋升的途径。

GIS 编程实战：C++、.NET、C

除了 Python 之外，
GIS 程序员还使用 C++、C# 和 .NET。
C++ 提供跨各种环境的多功能性，
而 C# 和 .NET 为基于 Windows 的软件开发提供强大的工具。

通过这三门入门课程开始编程之旅，
这些课程旨在增强编程技能。
最重要的是，
它们完全可以自定进度且免费：

• 程序员的 C++（https://www.codecademy.com/learn/c-plus-plus-for-programmers）：这门
  C++ 课程深入研究“如何”而不是“什么”。
  它使您具备在 C++ 中创建函数的技能。
• Java 中的面向对象编程（https://www.coursera.org/learn/object-oriented-programming-
  with-java）：使用对象、继承和集合制作交互式 Java 应用程序。
  面向对象编程促进了跨编程语言的代码维护和代码重用。
• Esri 培训课程和 MOOC（https://community.esri.com/t5/esri-training-blog/2023-mooc-
  schedule-registration-is-open-and-free/ba-p/1253573）：Esri 的综合课程列表揭示了 Esri ArcGIS Desktop 中
  的脚本语言和 GIS 任务自动化。

JavaScript – 为网页注入活力

对于动态网页，JavaScript 占据中心地位，
在 Web 浏览器中运行并控制基于 Web 的内容行为。
Esri 的 JavaScript API 已成为 Flex 和 Silverlight 的继承者。

如果是刚刚开始 JavaScript 之旅，
请探索这些免费课程以获得坚实的基础：

• JavaScript 简介（https://www.codecademy.com/learn/introduction-to-javascript）：深
  入学习本入门课程，
  构建现代 Web 应用程序，
  这是应用程序、网站和系统的基石。
• 面向对象的 JavaScript（https://www.geeksforgeeks.org/introduction-object-oriented-
  programming-javascript/）：掌握使用可维护代码构建应用程序的艺术，
  利用 JavaScript 框架内的面向对象编程功能。
  OOP 能够构建代码库，而不是复制和粘贴代码行。

目前 Web 开发的需求量很大，
GIS 行业也不例外。
它倾向于交互式网络地图和基于云的平台，
例如 ArcGIS Online。

通过免费的 JavaScript GIS 编程教程开始旅程。

SQL 和 UML – 掌握数据库管理

GIS 系统依赖于有效的数据库输入、编辑和维护，
以实现稳健的数据管理。
几乎所有现代数据库系统都依赖于 SQL（结构化查询语言）。

探索这些免费课程来提高 SQL 技能：

• 用于数据分析的 SQL（https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis--ud198）：
  揭示 SQL 查询在关系数据库中管理数据的强大功能。
  此课程具备存储、查询和操作数据的技能。
• 关系数据库简介（https://www.udacity.com/course/intro-to-relational-databases--
  ud197）：学习使用数据库作为后端编写代码的基本技能。
  了解如何使用 Python API 将 Python 代码连接到数据库。
• 数据库系统概念与设计（https://www.udacity.com/course/database-systems-concepts-
  design--ud150）：佐治亚理工学院提供数据库设计课程，
  以实际项目为特色。这些项目包括查询、输入和删除，
  从而提高数据管理技能。

如果您的目标是从事 GIS 职业，
那么熟悉 SQL 是必须的。熟练掌握 SELECT、INSERT、MODIFY 和 DELETE 语句以及 JOIN 和关联操作可提高您在该领域的价值。
当遇到数据库时，应该毫不费力地探索数据模型并使用 UML 图来简化设计过程。
Microsoft Visio 等工具简化了结构设计过程。

R Spatial – 释放统计和数据分析的力量

统计学家和数据分析师依靠开放式统计软件 R 进行开发和分析。
GIS 已经采用 R Spatial 进行统计计算、可视化和数据分析。
有时，尝试超越以 GIS 为中心的编程语言/软件包可能会带来回报。

探索这些 R 语言免费课程：

• 使用 R 进行数据分析（https://www.coursera.org/learn/data-analysis-r）：使用 R 的正式
  统计方法可视化和分析数据。
• 统计学简介（https://www.coursera.org/learn/stanford-statistics）：深入了解如何使用统
  计学从数据中提取含义。
  本课程介绍可视化数据关系并通过数学理解它们的技术。
• 使用 R 进行数据可视化（https://www.coursera.org/learn/data-visualization-r）：掌握
  R 的 ggplot2 数据可视化包，
  并应用这些概念来创建条形图、直方图、饼图、散点图、线图和箱线图。

虽然 R 非常重视统计，但它对您在 GIS 领域的技能组合是一个宝贵的补充，
特别是在地质统计学等领域。
掌握的关键是练习。
通过实际项目培养 R Spatial 技能，
为自己的作品集提供有价值的示例。

对于那些希望将自己的技能提升到新水平的人，
可以探索 R 认证课程。
这些课程专为统计学家和数据分析师设计，
提供开放统计软件开发的高级技能。

Leaflet 和 OpenLayers – 制作复杂的网络地图

丰富的 Web 地图通常依赖于 Leaflet.js 等开源 JavaScript 库来为其注入活力。
JavaScript 库是预先编写的代码片段，
可以简化开发人员的工作，
就像 Python 模块一样。
jQuery、two.js 和 Bootstrap 是当今使用的一些著名的 JavaScript 库。

Leaflet 允许使用此 JavaScript 库构建 Web 地图。
JavaScript 在交互式 GIS 查看方面表现出色，
Leaflet.js 文档齐全且用户友好，
能够完成从空间分析到强大的底图服务器的各种任务。

通过这些入门课程深入了解制作网络地图的艺术：

• Leaflet 初学者（https://www.udemy.com/course/leaflet-for-beginners/）：
  使用 LeafletJS 构建基于地图的应用程序并掌握核心概念。
• OpenLayers 3 示例（https://openlayers.org/en/latest/examples/）：此免费资源提供集群、动画、GeoJSON、热图、WebGL 等的代码示例。

然而，真正掌握动态网络地图需要应用。
通过复杂的 web 地图项目挑战自己。
例如，创建一个至少包含两个可切换图层的 web 地图。

通过这些项目，
将会发现 HTML、CSS、JavaScript、XML、jQuery 和 AJAX 在 Web 开发中的价值。
随着 GIS 技术向云发展，
Web 开发职业成为一个有吸引力的选择。

HTML 和 CSS 标记 – 构建坚实的基础

HTML（标记语言）为网页提供结构，
定义标题、表格和列表等元素。
另一方面，CSS 设置网页样式，影响布局、颜色、字体和大小。
Dojo 工具包丰富了语言实用程序和 UI 组件。

通过以下基本课程踏上您的旅程：

• HTML 和 CSS 简介（https://www.udacity.com/course/intro-to-html-and-css--ud001）：
  通过本课程迈出第一步，
  阐明 HTML 和 CSS 的基础知识，
  HTML、CSS 和 - JavaScript 协作创建动态 Web 内容。

如果您已经在使用 JavaScript，
那么很快就会认识到 HTML、CSS、XML、jQuery 和 AJAX 在 Web 开发中的价值。
随着 GIS 技术转向云，
Web 开发职业变得越来越有吸引力。

GitHub 和 CodeAcademy 编码社区

GitHub 通常被比作“开发人员的 Facebook”，
是一个开放社区，允许开发人员探索同行的项目。
它提供了对项目历史的洞察并支持协作代码优化。

探索这些课程以利用 GitHub 和 CodeAcademy 的力量：

• 如何使用 Git 和 GitHub（https://www.freecodecamp.org/news/introduction-to-git-and-
  github/）：在整个项目生命周期中采用版本控制并通过 GitHub 增强协作。
  好处可能不会立即显现出来，但它们是无价的。
• CodeAcademy（https://www.codecademy.com/learn/welcome-to-codecademy）：
  免费学习编码。CodeAcademy 为各个级别提供交互式实践学习，
  并为每一步提供指导。