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FMIS非空间数据，无论社会、经济、 金融数据大多按比较固定的空间单元采集， 最普遍采用的空间单元是行政区、居委会、 街道办事处或村、乡、镇、区等， 这是我国各行业都公认的数据采集空间单元。 金融数据虽有总行、分行、支行之分， 但基本上按行政单元设置， 作为综合分析而言归为对应行政级别无原则影响。
如果将评价的空间单元确定为行政区， 哪怕是最小级别的行政区， 其空间范围内的各种空间数据值的分布是非均匀的。 例如，地形不可能是同一个高程值的平坦地， 土壤、植被也不太可能属同一类型等， 这些要素在某一空间单元内的值如何确定呢？ 有如下两类方法，即事先处理和事后处理。
（1）事先处理 在综合分析进行之前进行处理，适用于矢量数据的综合分析。
1）单要素评分法。按确定的空间单元， 针对分析（例如评价）目的对某要素在该单元内的分布进行评价、 打分。打分方法是：①对整个研究区内该要素的值域进行分类， 针对分析目的给每一类别一个适合度值。 ②对每一个空间单元内的各值类别和适合度值， 以面积比例作权重，计算加权平均值。 ③该值作为该空间单元的分值，参加综合分析。
2）单要素空间单元均值法。当对分析精确度要求不高时， 可将某要素在某空间单元中的平均值作为该单元的值参与综合评价或分析。
3）对于那些不具备数值特性的值（如编码值）的要素， 要先按分析目的将编码值变换成适合度值后， 再按①和②方法确定空间单元的分值。
（2）事后处理
在综合分析之后进行处理， 适用于栅格数据综合分析。
1）空间数据栅格化后每个像元获得像元范围内的某要素的平均值， 该值的梢度随像元分辨率的提高而提高。
2）非空间数据在同一个行政区（分析的空间单元） 内的每一个像元获得相同的值。
3）用选定的分析模型进行综合分析。
4）每个像元的综合评价值已经获得的情况下， 按上文（1）中1）或2）的方法确定行政单元的最后分值， 这个分值就是决定各评价单元适合于某种人类活动的依据。
当然，某些分析目的是为了选择空间范围， 这种分析可以不进行上文（2）中4）的处理而直接利用像元的综合评价值， 以阈值或其他数学方法确定多个空间范围， 之后对每一空间进行简单的统计分析，选取最适宜某一人类活动的空间。
经过上述处理，空间与非空间数据即可达到混合使用的目的， 从应用角度上实现FMIS与GIS的集成。海南FMIS与GIS集成就是采用的这种方法。