GIS数据的误差类型

史文中(1994)按数据处理过程分析了数据误差的累积过程。 他将地形图的误差分为以下五类：

• 地形图的位置误差。
• 地形图的属性误差。
• 时域误差。
• 逻辑不一致性误差。
• 不完整性误差。

将数据转换和处理的误差分为：

• 数字化误差。
• 格式转换误差。
• 不同GIS系统间数据转换误差。

最后介绍了利用GIS的数据进行各种应用分析时的误差：

• 数据层叠加时的冗余多边形。
• 数据应用时，由应用模型引进的误差。

这些误差分类对于了解误差分布特点、误差源和处理方法、 产生误差的特点有很多好处。归纳起来， 数据的误差主要有四大类，即：几何误差、属性误差、 时间误差和逻辑误差。数据的不完整性是可以通过上述四类误差反映出来的。 事实上检査逻辑误差，有助于发现不完整的数据和其他三类误差。 对数据进行质量控制或质量保证或质量评价， 一般先从数据的逻辑性检査入手。例如， 桥或停车场等与道路是相接的，如果数据库中只有桥或停车场， 而没有与道路相连，则说明道路数据被遗漏，而使得数据不完整。 在这种情况下，需要确定谁的精度更高。 属性误差的例子如界限两旁的属性类型相同。 同一类生态环境条件下， 早发生林火的地区植被长势比晚发生林火的区域差， 是时间误差的例子。