GIS数据质量的一般指标

GIS数据质量的一般指标有以下5个：

（1）准确度：用来定义地理实体位置、 时间和属性的量测值与真值之间的接近程度。 与误差的定义相反。独立地定义位置、时间和属性表达的准确度， 可能忽略它们之间存在的相互依赖关系，而存在局限性。 尽管可以独立地定义时间、空间、属性的准确度， 但由于时空变化的不可分割性，空间位置和属性变化之间的依赖性， 这种定义实际上意义并不大。因此，准确度更多的是一个相对意义而非绝对意义。

（2）精度：空间数据表达的精确程度或精细程度， 包括位置精度、时间精度和属性精度。 精细程度的另一个可替代名词是“分辨率”， 在GK中经常使用这一概念。分辨率影响到一个数据库对某一具体应用的使用程度。 采用分辨率的概念避免了把统计学中精度和观测误差概念的精度相互混淆。 在GIS中，空间分辨率是有限的。

位置精度，又称空间精度，是指在空间数据库中空间特征的精度。 对空间精度的度量依赖于空间维度。 关于点对象的精度衡量标准常使用平方差、均方根误差等指标。 线的误差通常使用一些 ε 带的变量定义。 ε 带的定义是：在某已知代码化线条周围的不确定区域内， “实际观测的”线以一定的概率存在于该区域内。

属性精度：是一个随测量尺度变化而变化的量。 对于定量属性，使用与点的精度度量方法相似； 而定性属性描述的精度，目前还主要是对描述的准确性加以考址， 如要素分类的正确性、属性编码的正确性、 注记的正确性等，用以反映厲性数据的质量。

时间精度：是指事件能被识别的最小持续时间， 它受间隔记录持续时间和事件变化速率的交互影响。

（3）逻辑一致性：指数据库中没有存在明显的矛盾， 如多边形的闭合、节点匹配、拓扑关系的正确性或一致性等。

（4）完备（整）性：是指数据库对所描述的客观世界对象的遗漏误差， 如数据分类的完备性、实体类型的完备性、属性数据的完备性、注记的完整性等。

（5）现势性：如数据的采集时间、数据的更新时间的有效性等。