USGS Earth Explorer：下载免费的 Landsat 图像

USGS Earth Explorer 与 美国地质勘探局全球可视化查看器（GloVis） 类似，用户可以进行搜索卫星和航空图像目录等功能， USGS Earth Explorer 是较新的改进版本， 它提供了一些额外的功能， 如按时间顺序下载数据、指定广泛的搜索条件、 以及从一长串卫星和航拍图像中进行选择。 本文将带大家了解如何从 USGS Earth Explorer 下载免费的 Landsat 图像。

用户界面

USGS Earth Explorer 界面利用谷歌地图， 使用鼠标滚轮进行放大和缩小查看， 也可启用 Google 街景视图， 在其中放置标记并获取该位置的真实视图。

首先，需在 USGS 创建一个帐户， 在右上角，单击 “Register” 按钮， 会收到激活帐户的说明。 在 USGS Earth Explorer 下载数据， 需要遵循以下四个步骤：

• 设置搜索条件；
• 选择要下载的数据；
• 筛选数据；
• 检查结果并下载。

步骤1. 在 “Search Criteria” 选项卡中设置感兴趣的领域

用户可以双击浏览器以创建感兴趣的区域， 感兴趣区域 （ROI） 是限制搜索以获取数据的地理边界。

专业提示：最简单的方法是放大您感兴趣的区域， 例如，要下载夏威夷的免费 Landsat 影像， 可以放大该区域， 选择 “Use Map” 按钮， 稍微缩小一点， 可看到地图上有一个感兴趣的区域。

或者，可以使用以下选项之一创建感兴趣的区域：

• 通过地址进行搜索；
• 导入 shapefile（在 zip 文件中）或 KML；
• 只需双击地图即可获得投资回报率。

同时可以在 USGS Earth Explorer 中设置航空和卫星图像下载时间表, 无需搜索一长串的获取清单来查找正确的日期， 这是一个强大的工具， 可以缩小搜索范围， 以节省时间。

步骤2. 在 “Data Sets” 选项卡中选择要下载的数据

数据集选项卡回答了需要在哪里查找卫星或航空影像的问题。 USGS Earth Explorer 遥感数据集内容非常丰富， 包括航空影像、AVHRR、商业影像、数字高程模型、陆地卫星、激光雷达、MODIS、雷达等。

它取决于可以下载的 Landsat 场景日期和时间， 在陆地资源卫星 > 陆地资源卫星集合 1 – 1 级组中， 最新的陆地卫星影像是 L8 OLI/TIRS 和 L7 ETM+； 该集合之间的差异基于数据质量和处理水平， 美国地质调查局根据质量和处理水平将图像分为多个层次。

此时，我们已经在步骤1中确定了在夏威夷的感兴趣区域， 可在陆地卫星档案类别中选中一个复选框， 随需应变意味着您将收到电子邮件通知， 可从单独的界面下载表面反射率产品进行处理和数据交付。

步骤3. 在 “Additional Criteria” 选项卡中筛选数据

90%的人进入 “Additional Criteria” 选项卡， 以轻松筛选云层过多的场景。 现在将无法通过筛选获得每个人想要的完美无云图像。 但可以把云层比例设置为小于10%。

以下是对每组标准作用的简要说明：

• 设置Landsat 场景标识符，这是一种独特的命名约定方式，其中包括 WRS 路径和​​行；
• 将场景的时间条件筛选为日/夜采集或最低点/离最低点；
• 使用 1 级 (L1) 数据产品作为最佳可用处理级别来具体说明场景的质量， 处理软件版本用于生成该 L1 产品。

对于普通用户， 不需要设置很多标准， 除了云层，还可以继续下载卫星图像。

步骤4. 在 “Results” 选项卡中下载免费的 Landsat 图像

此时已定义了日期范围、数据类型和其他条件， 搜索结果选项卡将填充与您查询匹配的数据集。 在结果选项卡中， 可以选择要下载的特定图像， 但最好检查一下该场景的确切位置， 还可以预览数据， 这样可以很好地查看图像中云的确切位置。

单击 “Download” 按钮下载数据， 如要对 Landsat 数据进行分析， 那么1级 GeoTIFF 数据产品可能是您所需要的， 这将是最大的文件大小。

USGS Earth Explorer 总结

USGS Earth Explorer 提供了一种快速直观的方式来下载免费的航空和卫星图像, 该工具提供了广泛的选择, 可以定义时间段、地理范围和影像类型, 测试它以免费下载遥感图像等。

下载 USGS Earth Explorer 数据的步骤如下：

• 设置感兴趣的区域和时间段；
• 指定想要的数据类型；
• 筛选不需要的数据；
• 搜索数据集并下载。

其他资源

• Landsat 等卫星数据由多个光谱波段组成， 该波段组合在一起， 形成真彩色合成或假彩色合成， 具体详情请参阅： “如何使用 ArcGIS 合成波段工具组合光谱波段” (https://gisgeography.com/arcgis-composite-bands/) 。

• 如果需要对影像进行分类， 可以使用监督、无监督和基于对象的图像分析， 关于它们之间的区别， 可参阅 “遥感中的影像分类技术”（https://gisgeography.com/image-classification-techniques-remote-sensing/）。

• 如想了解更多关于卫星数据的介绍， 请参阅 “15个免费卫星图像来源”（https://gisgeography.com/free-satellite-imagery-data-list/）。