访问量： 212 次浏览
在现有的GIS中，属性数据只是用于检索和査询，或进行简单的统计，
难以深入分析，难以发掘隐含在其中的模式和规律。在众多项的属性
数据中，有时将几个属性项的属性数值加以综合，构成一个具有某
领域特定意义的新属性项新属性值。这种综合不是综合前属性数据
值的简单反映，也不是它们的孤立集合，而是经过某领域研究人员
深思熟虑的综合分析，用数量表示某领域问题的综合概念和结果特征。
在国家科委“九五”攻关项目“紧缺矿产资源开发评价系统”中，
我们对研究区进行合理网格大小划分后，利用GIS空间分析功能，
求得每个网格单元的各地层、岩体、脉体的面积及相应的面积百分数，
各断裂的长度、方向等众多的属性数值；在此基础上，我们用具有
特定意义数学模型计算出三个综合属性值，分别为相对熵、断裂的
优益度和中心对称度；用相对熵来考査围岩蚀变组合特征与矿化的关系，
而在以构造为主要控矿因素的内生矿产中，用断裂的优益度来评价
每个网格单元是否有利储矿，再用中心对称度来研究和圈定古火山机构、
小型等轴状隐伏侵人体等具有放射状断裂体系的环形构造。
数据融合的概念始于20世纪70年代，但其迅速发展是进入90年代以后。
最初以军事应用为目的的数据戡合技术现今亦用于工业和农业。
如我们在开发国家科委“九五”攻关项目“紧缺矿产资源开发评价系统”
中就引进了数据融合技术来融合GIS的属性数据，进行地质异常单元的
圈定与评价，并利用GIS对空间数据强大的显示功能，显示其结果。
地学数据是典型的多源空间数据，它们的量刚不一、形式多样，
既有定量数据，又有定性文宇描述数据。因此在数据融合前，
必须统一量刚、把定性数据定量化，然后筛选出独立、有用的变量
（包括综合变量），选择相应的数学模型（包括定量模型、
定性模型和定量定性混合模型）和模型单元，确定地质异常临界值大小，
根据它对未知单元进行异常圈定和异常评价，最后利用GIS其显示结果。
通过GIS空间叠加分析与对其属性数据值的预处理、筛选、数据融合，
再利用GIS管理、显示，就可使其结果的应用范围与利用价值大大提高。
总之，GIS为人类由客现世界到信息世界的认识、抽象过程以及由
信息世界返回客观世界的利用改造过程的发展和转化，
创造了空前良好的条件和环境。