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在全球范围内， 各行各业的组织都在使用大数据来改善运营、管理供应链和增强客户的服务体验， 从而获得竞争优势并提高利润。 大数据的空间分析提供了关于事情发生的地点、时间和原因等关键情报， 这种情报无法从其他类型的数据分析中获得。 为了确保在决策过程中可以获得这些信息， 全球位置智能领导者 Esri 发 布了 ArcGIS GeoAnalytics Engine。
这款新产品能够提供直观的云选择功能， 可在现有分析工作流程中工作， 而无需额外的技术或培训。 数据科学家可以在数据存储的任何地方（数据湖、数据仓库或 ArcGIS 软件）中执行空间分析， 从而节省将大量数据移出云环境的时间和成本。 该产品是 Spark 原生的综合空间分析库， Spark 是一个用于大数据和机器学习的统一分析引擎。
“从保险、金融服务到国防和情报等行业， 各行各业都越来越多地使用大数据来推动决策制定，” Esri 空间分析和数据科学负责人 Lauren Bennett 表示。 组织分析的数据越多， 在现实世界中的理解就越重要。 地理空间分析使用位置作为连接线程来检测模式， 从而发现隐藏的关系并改进预测建模。
数据科学家在将空间分析纳入大数据分析工作流时面临着几项障碍。 他们通常缺乏专业知识， 需要利用多个断开连接的软件包， 并且大数据处理环境不是为支持空间分析而构建的。 ArcGIS GeoAnalytics Engine 能够让数据科学家应对这些运营和专业知识的挑战， 同时快速的为利益相关者提供结果。 该产品在通常用于大数据分析的 Spark 环境中运行， 包括 Databricks，Amazon EMR 和 Dataproc， 并且它们是 Microsoft Azure、Amazon Web Services（AWS） 和 Google Cloud 等主要云提供商提供的 Spark 环境。
亚马逊网络服务全球公共部门产品负责人 Abhishek Ram 表示：“Amazon EMR 大数据 平台和 Esri 的 ArcGIS GeoAnalytics Engine 强大功能， 可以不用考虑客户的空间专业知识如何， 也能在其大数据分析和模型中无缝利用 ArcGIS GeoAnalytics Engine 空间工具和功能。
有关更多信息和最新产品详情， 请访问 ArcGIS GeoAnalytics Engine。
Esri 是地理信息系统 （GIS） 软件、位置智能和制图领域的全球市场领导者， 可帮助客户释放数据的全部潜力， 从而改善运营和业务成果。 Esri 软件于 1969 年在美国加利福尼亚州雷德兰兹成立， 在全球 350，000 多个组织中部署， 并在美洲、亚洲及太平洋、欧洲、非洲和中东的 200，000 多家机构中部署， 包括财富 500 强公司、政府机构、非营利组织和大学。 Esri 在六大洲的 100 多个国家或地区设有区域办事处、国际分销商和合作伙伴， 并提供本地支持。 凭借其对地理空间信息技术的开创性承诺， Esri 为数字化转型、物联网 （IoT） 和高级分析设计了最具创新性的解决方案。 更多详情请访问 esri.com。