影响GIS数据质量的因素

GIS的数据质量问题，实际上是伴随着数据的采集、
处理与应用过程而产生并表现出来的。根据这一过程，
可以把GIS的数据质量问题划分为三个阶段：
第一个阶段是GIS数据的采集和保存，
第二个阶段是GIS数据库建立，包括数字化、
数据录入和必要的数据转换，第三个阶段则是GIS中数据的操作、
分析和处理。每一个阶段都包含前一个阶段所带来的原有误差，
并增加了本阶段所引人的新的误差因素。因而，
数据质量的影响因素可以以数据获取和应用过程的这三个阶段为线索来考査。
每一个生产或应用过程，
都通过影响数据质量六个方面的全部或一部分而影响到数据质量的好坏。

1.GIS数据源彩响数据质置的因素

GIS的数据源，通常包括外业测量记录的数字化数据、
图纸、图像和文档材料等。GIS数据源的质量问题，
包括这些数据源的采集和生成过程中产生的误差，
如测量中由测量方法、仪器及人员操作带来的误差，
遥感的系统误差及干扰误差，文档材料在社会调查和统计时产生的误差，
地图本身固有的误差
（包括数学基础的展绘、编绘、清绘、制图综合、地图复制以及套色误差），
遥感解译过程中产生的定位和分类误差等等，
以及数据源在保存过程中产生的误差，如图纸变形误差等。

2.GIS数据库建立中对数据质置产生彩响的因素

由于技术方法和设备条件的限制，GIS所采用的数据源，
主要还是来自图纸和调查、统计资料。这类数据源，
必须经过数字化和数据录入以及二者之间的连接配准，
也许还要经过一定的格式转换，才能进入GIS，
成为GIS数据库中的原始数据。

GIS的原始数据是指GIS数据库建成时所包含的基本的数字化数据。
它未经过任何GIS的分析处理。
GIS的原始数据可以直接由测绘或制图部门、
国家统计部门或各有关专业管理部门以数据的形式提供，
这种方式在发达国家已比较普遍；也可以由GIS建设单位根据图形、
图像或文档资料自行数字化得到，目前我国的情况多属此类。

这一部分数据质量问题，包括GIS数据获取、
数字化和数据录入以及数据格式转换所引起的质量问题。
影响这部分数据质量的因素主要在于数字化仪器精度、
数字化方法以及数字化操作精度、统计数据录入中的差错等。
这类数据质量问题相对比较简单，影响因素容易发现，可控制程度相对较高。

3.GIS分析和处理过程产生的数据质置问题

在GIS分析和处理过程中，可能影响其数据质量问题的因素包括计算、
拓扑、迭加。这一部分的数据质量问题是由GIS的分析和处理过程引入的，
问题比较复杂，影响因素较隐蔽，产生的误差也比较难估计。