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1.帮助用户获取数据
通过元数据，用户可对空间数据库进行浏览、检索和研究等。
一个完整的地学数据库除应提供空间数据和厲性数据外，
还应提供丰富的引导信息，以及由纯数据得到的分析、
综述和索引等。通过这些信息，用户可以明白诸如广这些
数据是什么数据？”“这个数据库对我有用吗?”
“这是我需要的数据吗?”“怎样得到这些数据?”
等一系列问題。
2.空间数据质量控制
不论是统计数据还是空间数据都存在数据精度问题，
影响空间数据精度的原因主要有两个方面：一是源数据
的精度；是数据加工处理工程中精度质量的控制情况。
空间数据质量控制内容包括：（1）有准确定义的数据
字典，以说明数据的组成，各部分的名称，表征的内容
等；（2）保证数据逻辑、科学地集成，如植被数据库中
不同亚类的区域组合成大类区，这要求数据按一定逻辑
关系有效地组合；（3）有足够的说明数据来源、数据的
加工处理流程、数据解评的信息。
这些要求可通过元数据来实现,这类元数据的获取往往
由地学和计算机领域的工作者来完成。数据逻辑关系在
数据中的表达要由地学工作者来设计，空间数据痄的编
码要求要有一定的地学基础，数据质量的控制和提高要有
数据输入、数据査错、数据处理专业背误知识的工作人员，
而数据再生产要由计算机基础较好的人员来实现。所有这
些方面的元数据，按一定的绀织结构集成到数据库中，
构成数据库的元数据信息系统来实现上述功能。
3.在数据集成中的应用
数据库层次的元数据记录了数据格式、空间坐标体系、
数据的表达形式、数据类型等信息；系统层次和应用层
次的元数据则记录了数据使用软硬件环境、数据使用规范、
数据标准等倍息。这些信息在数据集成的一系列处理中，
如数据空间匹配、域性一致化处理、数据在各平台之间的
转换使用等是必需的，这件信息能够使系统有效地控制系统中的数据流。
4.数据存储和功能实现
元数据系统用于数据库的管理，可以避免数据的重复存储，
通过元数据建立的逻辑数据索引可以高效查询检索分布式
数据库中任何物理存储的数据。减少用户查询数据库及获
取数据的时间，从而降低数据库的费用。数据库的建设和
管理费用是数据库整体性能的反映，通过元数据可以实现
数据库设计和系统资源利用方面开支的合理分配，数据库
许多功能（如数据库检索、数据转换、数据分析等）的实现
是靠系统资源的开发来实现的，因而这类元数据的开发和
利用将大大增强数据库的功能并降低数据库的建设费用。