从空间分祈到空间决策

气候变化及其相关现象足复杂多变的：有的现象是瞬息万变、 不易把握，如洪涝灾害、火山喷发等；有的变化缓慢、 难以觉察，如地下水中矿物成分的迁移。 气候现象的复杂性使得传统的基于属性数据 的统计分析和基于图形的CAD方法都难以胜任。

气候变化带有很强的地域性，和空间位置密切相关。 脱离空间持征的单纯数值模型已不再主导气候变化的定量研究。 GIS的空间分析以地理现象为研究对象，从空间位置、 属性特征和时间演化等方面进行综合分析研究， 由此产生的研究成果中不仅包含着传统定性分析的专家思想， 定量分析的结论，吏更重要的是由于空间数据的渗入， 使所有研究要素和参董增加了空间地理位置属性， 使得产生的结论不仅拥有定性、定量的特性， 同时具备可视化的空间分布持征，更增强了成果的自然真实性。

GIS的空间分析功能加上人们的先验知识， 就能够从海量的原始地理数据中梳理出规律性的信息， 辅助人们进行决策。在这一意义上，GIS的地图从初步的可视化图件， 上升为智能化地图，即使不具备GIS知识的人们也能够轻松理解， 因此可以更好地协助各层次用户有效地管理自然及人文资源， 整合空间信息、协助解决现实世界中的问题。 下图展示了一个基于GIS空间信息平台的资源与生态环境决策支持系统框架。

GIS的空间决策支持一般经历以下步骤：

确定目标：提出问题及最终的解决目标， 形成对目标的初步认识，对问题的解决思路进行总体规划。

建立专业应用模型：根据问题所涉及的领域， 构建出反映数据空间特点的定M、定位的专业应用模型。

寻求解决途径：设汁、筛选对多源空间数据进行操作的方法， 通过对多种空间分析结果的比较，形成直接支持用户决策的结论性信息。

结果评价：合理可窜的结果会对决策起到推动和促进作用。整个过程如图所示。