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随着个人数据和科学对社会的影响被考虑在内， 伦理学已成为更广泛科学中越来越重要的话题。对于 GIS， 地图和数据还可能使社区或个人容易受到各种滥用或误用的影响。 基于此，伦理学已经发展成为 GIS 从业者讨论的一个重要话题。
几十年来，许多组织都遵循 GIS 道德规范。 城市和区域信息系统协会 (URISA) 等组织早就制定了道德准则和标准， 明确从业者应如何收集和应用数据。
需要考虑的一件事是地图是通信设备，这可能意味着地图显示个人数据。 但是，在某些情况下，道德声明和指南可能需要更新， 尤其是在开发数据收集和 GIS 分析的新方法时。
例如，数据收集和分析不再是个人研究人员或分析师的职权范围， 但众包已成为数据收集的普遍现象。这意味着必须过滤或至少安全地处理数据， 以便不会意外或故意共享私人信息。
私人数据和可能对消费者或研究有用的个人数据之间存在细微的界限。 特别是对于影响安全的敏感数据，在处理作为 GIS 数据的一部分 应用的众包数据和其他人获得的数据时，可能需要为数据收集者和分析人员分别制定道德程序。
对于在世界各地工作的主要组织来说，道德可能是一个重要的考虑因素， 尤其是在地理空间数据越来越多地用于制定决策和制定政策的情况下。 例如，当地理空间数据用于灾难规划或灾后援助时。
例如，联合国儿童基金会发布了关于使用空间数据和地理空间技术的指导方针， 包括如何集中使用技术以保护弱势个人。 正如报告所强调的， 特别是在危机和人道主义灾难期间， 重要的是不要使用无人机等空间技术来收集个人数据， 这些数据随后可被用来伤害或用于预期或商定的服务目的之外。
收集的数据也需要得到保护并用于特定目的，特别是专注于主要任务， 例如在灾难期间或之后提供援助。 组织还应注意不要间接收集或使用可能使他人获得可能超出 工作范围的信息或未经个人许可而使用的数据。
其他人试图更新和列出道德准则今天应该具有的当前特征。 在映射数据时尤其如此。Spatial Reserves 为公共领域空间数据提供指导， 列出了伦理准则，列出了 GIS 制图数据应包含的十个关键属性。
其他人则试图更新和列出当前道德准则应该具备的特征。 在映射数据时尤其如此。 为公共领域空间数据提供指导的空间保护区列出了道德规范， 以及GIS制图数据应包含的十个关键属性。
首先是地图应该是显而易见的地图读者，而不是欺骗或混淆。 第二，地理信息系统专家应该了解他们的受众， 这样才能有效地进行沟通。第三是不要对数据撒谎， 比如在地图上对信息进行分类或符号化。第四， 所有相关的数据都应该尽可能完整地显示出来， 注意不要把上下文数据遗漏给你的读者。 第五个代码是不要丢弃矛盾的数据；研究人员或分析员应该保持中立。 第六是数据要准确描绘，注意不要减少或夸大信息。 第七是不要抄袭数据，一定要谨慎引用适当的信息。 对于八个代码，应该选择适当的中性符号。 代码九应该是可重复的，可以复制所涉及的过程。 最后，在绘制地图时，还应确保对他人的不同文化价值观和信仰具有敏感性。
随着收集地理空间数据和分享这些信息的更多方式， 伦理变得更为重要。经验教训是，随着技术和方法的发展， 我们还应该更新道德准则。事实上，随着我们的技术的发展， 将数据滥用于初始数据收集意图之外的目的变得更加容易。
幸运的是，道德准则通常由大型组织制定， 用于参数化或披露如何使用信息。 然而，很明显， 没有明确的通用标准，使得一些 GIS 工作可能容易被滥用。 作为从业者，我们必须确保使用适当的道德准则， 并确保在获取数据时使用相关的道德准则。