2021 年及以后的顶级 GIS 技术


发布日期 : 2022-03-02 01:06:31 UTC

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地理信息科学与技术 (GIST) 包括用于捕获、 分析和利用空间信息的多种工具和技术。随着时间的流逝, 地理信息系统 (GIS) 的进步揭示了城市规划、零售、 空间探索等令人兴奋的可能性。2021 年, 随着优化和使用 GIS 技术的新方法的出现, 专家们将充分利用这些机会。

通过实施强大的 GIS 软件应用程序, 专业人员可以捕获和可视化有价值的地理空间情报。 这就是为什么 GIST 专家通过参加前瞻性在线 GIST 研究生 课程而拥有理论知识和实践培训的结合至关重要的原因。 以下是 GIS 技术用于应对复杂挑战的一些方法, 包括对未来一些令人着迷的变化的预览:

开源 GIS 制图软件赋能创新

![](https://www.osgeo.cn/static/upload/aa/aaaa7ad4-99c4-11ec-8e80-00163e0533f4_m.jpg)

开源 GIS 制图软件让用户可以使用强大的工具来创建地图和添加文本、 图像和视频等元素。特别是与 OpenStreetMap 或Open Geospatial Data Project等计划相结合, 这些应用程序为收集和可视化空间信息以及定制地图提供了无限可能。 用户创建项目以:

  • 顶级地理信息科学技术
  • 突出显示一个地区的人口统计数据
  • 随着时间的推移追踪自然资源的可用性
  • 绘制作物生长图并捕捉任何疾病迹象
  • 展示环境条件的变化如何影响历史遗址的保护

为不同目的组装地图的灵活性对日常生活的影响越来越大, 影响着智慧城市基础设施的进展。借助广泛的位置数据, 政府机构和私营企业可以更有效地提供服务并制定可持续发展战略。 定制地图可应用于增强现实项目,为员工提供与特定位置相关的有用细节。

同时,开源地图在导航系统和自动驾驶汽车的新兴世界 中发挥着巨大的作用。在设置路线时, 这些系统会考虑更广泛的因素,例如实时更新的交通状况和个人偏好。 GIS 对于提高自动驾驶汽车的性能和引导驾驶员尽可能快速、 舒适和安全地到达目的地至关重要。

地理空间分析的新见解

大数据和分析的兴起是近年来企业最重要的转变之一。 在各个行业中,都在不断寻找机会将不断增加的数据量转化为竞争优势, 许多人发现 GIST 为这些努力增加了价值。 地理空间分析应用地理信息来实现更明智的决策和敏捷的问题解决。

借助 GIS 数据,分析专家可以创建可视化、 识别有意义的趋势并进行预测, 生成充实有价值的战略背景的报告。 决策者通过将空间信息与企业资源规划 (ERP) 系统的 结果综合起来获得更高的可见性。 他们可以清楚地看到有关其组织的重要数据如何附加到特定时间和地点。

地理空间分析阐明了复杂的关系并指出了简化流程的方法。 企业和政府机构可以:

  • 就建设或扩建设施和商店做出更明智的选择
  • 跟踪带有物联网 (IoT) 传感器的设备和设备何时进入或离开工作区
  • 为零售客户创建丰富他们店内体验的应用程序(例如零售信标技术)
  • 通过运行各种路由方案加快物流并降低成本
  • 查找区域内的犯罪活动模式
  • 将危险的基于位置的事件(如强风暴)的风险降至最低

将 GIS 和无人机结合在一起

企业和消费者将无人机 (UAV) 用于从娱乐到农业的 不断扩大的应用列表,通常依赖于 GIS 支持的导航。 例如,通过无人机进行送货的实验开启了以前所未有的 速度将食品和其他产品送到客户手中的可能性。 其他公司正在部署这架飞机以从物联网传感器收集信息, 这些传感器监测工业场所、危险的旅行条件、 多变的天气模式或农作物的健康状况,并发送实时更新。

同时,无人机还改进了可用于使用 GIS 工具进行绘图和操作的信息。 大量空间数据来自卫星图像和有人驾驶飞机拍摄的读数, 但无人机是一种在较小范围内收集大量细节的经济有效的手段。 因此,无人机在使地理信息更容易用于开源地图绘制和定制以适应企业、 政府、独立研究人员和业余爱好者的优先事项方面发挥着重要作用。

GIST 的下一步是什么?

对于在空间技术和解决问题方面具有专业知识的专业人士来说, 未来充满了无限可能。在未来几年, GIST 可能会成为我们日常生活中更加普遍的方面, 这在很大程度上要归功于智能技术和物联网的广泛采用。 随着能够共享时空信息的传感器随处可见, 从工业设备到咖啡机,空间数据量将呈指数级增长。

同时,消费者和企业将要求空间软件应用程序提供更强大的功能和集成。 拼车服务和导航应用程序向公众展示了应用程序与 GPS 和地图 平台一起为他们提供实时更新的强大功能。 这些类型的功能在用于跟踪资产和扩大营销活动范围等用途时, 可能会越来越多地用于企业和政府。

空间数据和软件市场的激增意味着组织将越来越需要熟悉 GIS 技术 堆栈每一层的专业人员。数据专家将需要优化其收集、 清理和格式化空间信息的流程。 GIS 软件开发人员还必须了解他们可用于创建空间驱动 应用程序以使这些信息发挥作用的数据资源的全部范围。